assertionerror python что это значит

Оператор assert в Python: объяснение на примерах

Оператор assert – это встроенный оператор или ключевое слово в Python, используемое для отладки кода. Это своего рода проверка, которая исследует функциональность вашего кода.

В этой статье мы рассмотрим оператор assert в Python и разберем принципы его работы на нескольких примерах.

Синтаксис

Синтаксис использования оператора assert следующий:

Также можно добавить дополнительное сообщение, которое будет выводиться при ошибке. В таком случае синтаксис assert будет следующий:

Примеры

Чтобы разобраться, как пользоваться оператором assert на практике, давайте обсудим несколько примеров.

В assert мы указали условие, что num2 (делитель) не должен быть равен нулю. Данное условие не выполняется, потому что значение num2 равно нулю. Интерпретатор Python выдает ошибку AssertionError вместе с добавленным нами сообщением «The divisor is zero» («Делитель равен нулю»).

Теперь давайте изменим значение num2 и выполним нашу программу снова. На этот раз утверждение assert истинно, так что в этом случае ничего не произойдет. Ошибка не появляется, вместо этого выполняется следующая строка. Таким образом, на экран выведется результат деления — 1.0.

Теперь давайте разберем другой пример. Напишем условие assert для проверки корректности строки.

Можно привести и альтернативный вариант примера со строкой:

Значение переменной val – hello. Это означает, что условие ложно, и программа выведет ошибку AssertionError с нашим комментарием — «The variable value is not equal to Pythonist».

Заключение

Оператор assert – это встроенный оператор в Python, позволяющий отлаживать код. Этот оператор принимает условие и необязательное сообщение, которое выводится, если условие assert ложно. В этом случае инструкция assert выводит AssertionError. Если условие истинно, то ничего не происходит и выполняется следующая строка кода. В этой статье мы подробно объяснили принцип работы оператора assert и разобрали его на примерах.

Источник

№35 Инструкция assert / для начинающих

Инструкции assert в Python — это булевы выражения, которые проверяют, является ли условие истинным ( True ). Они определяют факты (утверждения) в программе. Assertion — это проверка, которую можно включить, а затем выключить, завершив тестирование программы.

Возьмем простой пример функции деления. Можно быть уверенным в том, что делитель не должен быть нолем. Это и указывается при тестировании. Разберем этот пример позже.

Что такое Assertion (утверждение)

Assertions (утверждения) — это инструкции, которые «утверждают» определенный кейс в программе. В Python они выступают булевыми выражениями, которые проверяют, является ли условие истинным или ложным. Если оно истинно, то программа ничего не делает и переходит к выполнению следующей строчки кода.

Но если оно ложно, то программа останавливается и возвращает ошибку.

Следующий синтаксис — это базовая структура инструкций утверждения в Python.

Если же нужно добавить сообщение для вывода при ложном условии, то синтаксис будет таким.

Это сообщение позволит лучше понять, почему код не сработал.

Пример assert

Если нужно симулировать или выполнить отладку кода, чтобы узнать, что именно происходит на определенном этапе, то «утверждения» в Python отлично для этого подходят.

Именно инструмент отладки останавливает программу, как только возникает какая-то ошибка. Он также показывает, где именно она произошла.

Источник

Python 3 – Обработка исключений

Стандартные исключения

Ниже приведен список стандартных исключений доступных в Python:

Утверждения в Python

Утверждение является осознанной проверкой, которую вы можете включить или выключить, когда вы проводите тестирование программы.

Заявление assert

Когда встречается оператор assert, Python оценивает сопровождающие выражение, которое, мы надеемся, верно. Если выражение ложно, Python вызывает исключение AssertionError.

Если утверждение не удается, Python использует ArgumentExpression в качестве аргумента для AssertionError. Исключение AssertionError может быть перехвачено и обработано, как и любое другое исключение, используя заявление try-except. Если они не обработаны, они завершат программу и произведут обратную трассировку.

Пример

Вот функция, которая преобразует заданную температуру от градусов Кельвина до градусов по Фаренгейту. Так как 0° К это абсолютный 0, то получается, что функция вываливается, если он видит отрицательную температуру:

Когда этот код выполниться, он выдаст следующий результат:

Что такое исключение?

Исключением является событие, которое происходит во время выполнения программы, когда нарушается нормальный поток команд в программе. В общем случае, когда сценарий Python сталкивается с ситуацией, что он не может справиться с ним, он вызывает исключение. Исключение представляет собой объект Python, который представляет ошибку.

Когда сценарий Python вызывает исключение, он должен либо обработать исключение, сразу же, в противном случае он прекращает свою работу и завершает работу.

Обработка исключения

Если у вас есть какой-то подозрительный код, который может вызвать исключение, вы можете защитить свою программу путем размещения подозрительного кода в блоке try:. Блок try: включает в себя, заявление except:, следует блок кода, который обрабатывает проблему как можно элегантнее.

Синтаксис

Вот простой синтаксис блоков try….except…else:

Вот несколько важных моментов, о вышеупомянутом синтаксисе:

Пример

Этот пример открывает файл, записывает содержимое в файл и выходит корректно, потому что нет никаких проблем:

Данный код выдаст следующий результат:

Пример

В этом примере попытаемся открыть файл, в котором у вас нет разрешения на запись, поэтому он вызывает исключение:

Данный код выдаст следующий результат:

Класс except без исключений

Вы можете также использовать заявление except без каких-либо исключений, определенных следующим образом:

Этот вид заявления try-except перехватывает все исключения, которые происходят. Использование такого рода заявления try-except, не считается хорошей практикой программирования, потому что она ловит все исключения, но не дает программисту определить основную причину проблемы, которая может возникнуть.

Класс except с несколькими исключениями

Вы также можете использовать заявление except, для обработки нескольких исключений следующим образом:

Класс try-finally

Вы можете использовать блок finally: вместе с блоком try:. Блок finally: представляет собой место, куда можно поместить любой код, который должен выполнится, вызовет ли блок try исключение или нет. Синтаксис заявление try-finally следующий:

Пример

Если у вас нет разрешения на открытие файла в режиме записи, то это приведет к следующему результату:

Тот же пример можно записать более аккуратно следующим образом:

Когда исключение в блоке try выполниться, немедленно переходит к блоку finally. После того как все операторы в блоке finally выполнятся, то возбуждается исключение снова и обрабатывается заявление except, если присутствует в следующем более высокого уровня заявление try-except.

Аргумент в исключении

Исключение может иметь argument, который является значением, которое дает дополнительную информацию о проблеме. Содержание аргумента зависит от исключения. Вы фиксируете аргумент исключения, предоставляя переменную в предложении except следующим образом:

Если вы пишете код для обработки исключения, вы можете указать переменную, следующую за именем исключения в предложении except. Если вы перехватываете несколько исключений, вы можете иметь переменную в виде кортежа с исключениями.

Эта переменная получает значение исключения, в основном содержащего причину исключения. Переменная может получать одно или несколько значений в виде кортежа. Этот кортеж обычно содержит строку ошибки, номер ошибки и расположение ошибки.

Пример

Ниже приведен пример для одного исключения:

Данный код выдаст следующий результат:

Исключение raise

Вы можете вызвать исключения несколькими способами, используя оператор raise. Общий синтаксис для заявления raise выглядит следующим образом:

Синтаксис

Здесь Exception представляет собой тип исключения (например, NameError) и arg является значением для аргумента исключения. Аргумент является необязательным; если не прилагается, аргумента в исключении нет.

Последний аргумент, отслеживающий, также является необязательным (и редко используется на практике), и если он присутствует, отслеживающий объект используется для исключения.

Пример

Исключением может быть строка, класс или объект. Большинство исключений, создаваемых ядром Python, являются классами с аргументом, который является экземпляром класса. Определение новых исключений довольно легко и может быть сделано следующим образом:

Например, чтобы захватить исключение выше, мы должны написать пункт except следующим образом:

Следующий пример иллюстрирует использование средств исключения:

Это выдаст следующий результат:

Исключения определенные пользователем

Python также позволяет создавать свои собственные исключения путем вывода классов из стандартных встроенных исключений.

Вот пример, связанный с RuntimeError. Здесь, создается класс, как подкласс RuntimeError. Это полезно, когда вам нужно отобразить более конкретную информацию при перехвате исключения.

Поэтому, как только вы определили класс выше, вы можете вызвать исключение следующим образом:

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Источник

Значения исключений и ошибок в Python

Обработка ошибок увеличивает отказоустойчивость кода, защищая его от потенциальных сбоев, которые могут привести к преждевременному завершению работы.

Прежде чем переходить к обсуждению того, почему обработка исключений так важна, и рассматривать встроенные в Python исключения, важно понять, что есть тонкая грань между понятиями ошибки и исключения.

Обработка исключений делает код более отказоустойчивым и помогает предотвращать потенциальные проблемы, которые могут привести к преждевременной остановке выполнения. Представьте код, который готов к развертыванию, но все равно прекращает работу из-за исключения. Клиент такой не примет, поэтому стоит заранее обработать конкретные исключения, чтобы избежать неразберихи.

Ошибки могут быть разных видов:

Разберем их по очереди.

Синтаксические ошибки (SyntaxError)

Синтаксические ошибки часто называют ошибками разбора. Они возникают, когда интерпретатор обнаруживает синтаксическую проблему в коде.

Рассмотрим на примере.

Стрелка вверху указывает на место, где интерпретатор получил ошибку при попытке исполнения. Знак перед стрелкой указывает на причину проблемы. Для устранения таких фундаментальных ошибок Python будет делать большую часть работы за программиста, выводя название файла и номер строки, где была обнаружена ошибка.

Недостаточно памяти (OutofMemoryError)

Но поскольку Python использует архитектуру управления памятью из языка C (функция malloc() ), не факт, что все процессы восстановятся — в некоторых случаях MemoryError приведет к остановке. Следовательно, обрабатывать такие ошибки не рекомендуется, и это не считается хорошей практикой.

Ошибка рекурсии (RecursionError)

Эта ошибка связана со стеком и происходит при вызове функций. Как и предполагает название, ошибка рекурсии возникает, когда внутри друг друга исполняется много методов (один из которых — с бесконечной рекурсией), но это ограничено размером стека.

Все локальные переменные и методы размещаются в стеке. Для каждого вызова метода создается стековый кадр (фрейм), внутрь которого помещаются данные переменной или результат вызова метода. Когда исполнение метода завершается, его элемент удаляется.

Ошибка отступа (IndentationError)

Эта ошибка похожа по духу на синтаксическую и является ее подвидом. Тем не менее она возникает только в случае проблем с отступами.

Исключения

Даже если синтаксис в инструкции или само выражение верны, они все равно могут вызывать ошибки при исполнении. Исключения Python — это ошибки, обнаруживаемые при исполнении, но не являющиеся критическими. Скоро вы узнаете, как справляться с ними в программах Python. Объект исключения создается при вызове исключения Python. Если скрипт не обрабатывает исключение явно, программа будет остановлена принудительно.

Программы обычно не обрабатывают исключения, что приводит к подобным сообщениям об ошибке:

Ошибка типа (TypeError)

Ошибка деления на ноль (ZeroDivisionError)

Оставшаяся часть строки с ошибкой предлагает подробности о причине ошибки на основе ее типа.

Теперь рассмотрим встроенные исключения Python.

Встроенные исключения

Прежде чем переходить к разбору встроенных исключений быстро вспомним 4 основных компонента обработки исключения, как показано на этой схеме.

В следующем разделе руководства больше узнаете об общих типах исключений и научитесь обрабатывать их с помощью инструмента обработки исключения.

Ошибка прерывания с клавиатуры (KeyboardInterrupt)

Исключение KeyboardInterrupt вызывается при попытке остановить программу с помощью сочетания Ctrl + C или Ctrl + Z в командной строке или ядре в Jupyter Notebook. Иногда это происходит неумышленно и подобная обработка поможет избежать подобных ситуаций.

Стандартные ошибки (StandardError)

Рассмотрим некоторые базовые ошибки в программировании.

Арифметические ошибки (ArithmeticError)

Все перечисленные выше исключения относятся к классу Arithmetic и вызываются при ошибках в арифметических операциях.

Деление на ноль (ZeroDivisionError)

Когда делитель (второй аргумент операции деления) или знаменатель равны нулю, тогда результатом будет ошибка деления на ноль.

Переполнение (OverflowError)

Ошибка переполнение вызывается, когда результат операции выходил за пределы диапазона. Она характерна для целых чисел вне диапазона.

Ошибка утверждения (AssertionError)

Когда инструкция утверждения не верна, вызывается ошибка утверждения.

Ошибка атрибута (AttributeError)

Ошибка импорта (ModuleNotFoundError)

Ошибка импорта вызывается при попытке импортировать несуществующий (или неспособный загрузиться) модуль в стандартном пути или даже при допущенной ошибке в имени.

Ошибка поиска (LookupError)

LockupError выступает базовым классом для исключений, которые происходят, когда key или index используются для связывания или последовательность списка/словаря неверна или не существует.

Здесь есть два вида исключений:

Ошибка ключа

Ошибка индекса

Если пытаться получить доступ к индексу (последовательности) списка, которого не существует в этом списке или находится вне его диапазона, будет вызвана ошибка индекса (IndexError: list index out of range python).

Ошибка памяти (MemoryError)

Как уже упоминалось, ошибка памяти вызывается, когда операции не хватает памяти для выполнения.

Ошибка имени (NameError)

Ошибка имени возникает, когда локальное или глобальное имя не находится.

Ошибка выполнения (Runtime Error)

Ошибка типа (TypeError)

Ошибка типа вызывается при попытке объединить два несовместимых операнда или объекта.

В примере ниже целое число пытаются добавить к строке, что приводит к ошибке типа.

Ошибка значения (ValueError)

Ошибка значения вызывается, когда встроенная операция или функция получают аргумент с корректным типом, но недопустимым значением.

В этом примере встроенная операция float получат аргумент, представляющий собой последовательность символов (значение), что является недопустимым значением для типа: число с плавающей точкой.

Пользовательские исключения в Python

В Python есть много встроенных исключений для использования в программе. Но иногда нужно создавать собственные со своими сообщениями для конкретных целей.

Это можно сделать, создав новый класс, который будет наследовать из класса Exception в Python.

В предыдущем примере если ввести что-либо меньше 1, будет вызвано исключение. Многие стандартные исключения имеют собственные исключения, которые вызываются при возникновении проблем в работе их функций.

Недостатки обработки исключений в Python

У использования исключений есть свои побочные эффекты, как, например, то, что программы с блоками try-except работают медленнее, а количество кода возрастает.

Поэтому стоит ограничить использование обработки исключений в Python и применять его в редких случаях. Например, когда вы не уверены, что будет вводом: целое или число с плавающей точкой, или не уверены, существует ли файл, который нужно открыть.

Выводы!

Как вы могли увидеть, обработка исключений помогает прервать типичный поток программы с помощью специального механизма, который делает код более отказоустойчивым.

Обработка исключений — один из основных факторов, который делает код готовым к развертыванию. Это простая концепция, построенная всего на 4 блоках: try выискивает исключения, а except их обрабатывает.

Очень важно поупражняться в их использовании, чтобы сделать свой код более отказоустойчивым.

Источник

Грамотное использование assert в Python или прикрой свой з**!

Андрей Волков

Системное, сетевое администрирование +DBA. И немного программист!)) Профиль автора.

В этой статье я собираюсь дать вам представление об использовании assert в Python. Вы научитесь ее применять для автоматического об­наружения ошибок в программах Python. Эта инструкция сделает ваши программы надежнее и проще в отладке.

В этом месте вы, вероятно, заинтересуетесь: «Что такое assert и в чем ее прелесть?» Позвольте дать вам несколько ответов.

По своей сути инструкция Python assert представляет собой средство отладки, которое проверяет условие. Если условие утверждения assert истинно, то ничего не происходит и ваша программа продолжает выпол­няться как обычно. Но если же вычисление условия дает результат ложно, то вызывается исключение AssertionError с необязательным сообщением об ошибке.

Инструкция assert в Python — пример

Вот простой пример, чтобы дать вам понять, где утверждения assert могут пригодиться. Я попытался предоставить вам некоторое подобие реальной задачи, с которой вы можете столкнуться на практике в одной из своих программ.

Предположим, вы создаете интернет-магазин с помощью Python. Вы рабо­таете над добавлением в систему функциональности скидочного купона, и в итоге вы пишете следующую функцию apply_discount :

Отлично, функция сработала безупречно. Теперь давайте попробуем при­менить несколько недопустимых скидок. Например, 200%-ную «скидку», которая вынудит нас отдать деньги покупателю:

Вы также можете видеть отчет об обратной трассировке этого исключения и то, как он указывает на точную строку исходного кода, содержащую вы­звавшее сбой утверждение. Если во время проверки интернет-магазина вы (или другой разработчик в вашей команде) когда-нибудь столкнетесь с одной из таких ошибок, вы легко узнаете, что произошло, просто по­смотрев на отчет об обратной трассировке исключения.

Почему просто не применить обычное исключение?

Теперь вы, вероятно, озадачитесь, почему в предыдущем примере я просто не применил инструкцию if и исключение.

Дело в том, что инструкция assert предназначена для того, чтобы сооб­щать разработчикам о неустранимых ошибках в программе. Инструкция assert не предназначена для того, чтобы сигнализировать об ожидаемых ошибочных условиях, таких как ошибка «Файл не найден», где пользователь может предпринять корректирующие действия или просто попро­бовать еще раз.

Инструкции призваны быть внутренними самопроверками (internal self­checks) вашей программы. Они работают путем объявления неких усло­вий, возникновение которых в вашем исходном коде невозможно. Если одно из таких условий не сохраняется, то это означает, что в программе есть ошибка.

А пока имейте в виду, что инструкция assert — это средство отладки, а не механизм обработки ошибок времени исполнения программы. Цель использования инструкции assert состоит в том, чтобы позволить разра­ботчикам как можно скорее найти вероятную первопричину ошибки. Если в вашей программе ошибки нет, то исключение AssertionError никогда не должно возникнуть.

Давайте взглянем поближе на другие вещи, которые мы можем делать с инструкцией assert, а затем я покажу две распространенные ловушки, которые встречаются во время ее использования в реальных сценариях.

Прежде чем вы начнете применять какое-то функциональное средство языка, всегда неплохо подробнее познакомиться с тем, как оно практиче­ски реализуется в Python. Поэтому давайте бегло взглянем на синтаксис инструкции assert в соответствии с документацией Python :

В данном случае выражение1 — это условие, которое мы проверяем, а не­обязательное выражение2 — это сообщение об ошибке, которое выводится на экран, если утверждение дает сбой. Во время исполнения программы интерпретатор Python преобразовывает каждую инструкцию assert при­мерно в следующую ниже последовательность инструкций:

В этом фрагменте кода есть две интересные детали.

Распространенные ловушки, связанные с использованием инструкции assert в Python

Прежде чем вы пойдете дальше, есть два важных предостережения, на которые я хочу обратить ваше внимание. Они касаются использования инструкций assert в Python.

Звучит довольно ужасно (и потенциально таковым и является), поэтому вам, вероятно, следует как минимум просмотреть эти два предостереже­ния хотя бы бегло.

Предостережение № 1: не используйте инструкции assert для проверки данных

Это преднамеренное проектное решение, которое используется схожим образом во многих других языках программирования. В качестве побоч­ного эффекта оно приводит к тому, что становится чрезвычайно опасно использовать инструкции assert в виде быстрого и легкого способа про­верки входных данных.

Поясню: если в вашей программе утверждения assert используются для проверки того, содержит ли аргумент функции «неправильное» или неожиданное значение, то это решение может быстро обернуться против вас и привести к ошибкам или дырам с точки зрения безопасности.

Давайте взглянем на простой пример, который демонстрирует эту проблему. И снова представьте, что вы создаете приложение Python с интер­нет-магазином. Где-то среди программного кода вашего приложения есть функция, которая удаляет товар по запросу пользователя.

В этом примере трехстрочной функции есть две серьезные проблемы, и они вызваны неправильным использованием инструкций assert:

Каким образом можно избежать этих проблем? Ответ таков: никогда не использовать утверждения assert для выполнения валидации данных. Вместо этого можно выполнять проверку обычными инструкциями if и при необходимости вызывать исключения валидации данных, как по­казано ниже:

Предостережение № 2: инструкции assert, которые никогда не дают сбоя

Когда в инструкцию assert в качестве первого аргумента передается кортеж, assert всегда возвращает True и по этой причине выполняется успешно.

Например, это утверждение никогда не будет давать сбой:

Между прочим, именно поэтому вам также всегда следует выполнять быстрый тест «на дым» при помощи своих модульных тестовых случаев. Прежде чем переходить к написанию следующего, убедитесь, что они действительно не срабатывают.

Несмотря на данные выше предостережения, я полагаю, что инструкции assert являются мощным инструментом отладки, который зачастую не­достаточно используется разработчиками Python.

Понимание того, как работают инструкции assert и когда их применять, поможет писать программы Python, которые будет легче сопровождать и отлаживать.

Это великолепный навык, который стоит освоить, чтобы прокачать зна­ния Python до более качественного уровня и стать всесторонним питонистом. Мне это позволило сэкономить бесконечные часы, которые приходилось тратить на отладку.

Источник