fingerprint protection failed что делать
3 простых шага по исправлению ошибок FINGERPRINT.EXE
В вашей системе запущено много процессов, которые потребляют ресурсы процессора и памяти. Некоторые из этих процессов, кажется, являются вредоносными файлами, атакующими ваш компьютер.
Чтобы исправить критические ошибки fingerprint.exe,скачайте программу Asmwsoft PC Optimizer и установите ее на своем компьютере
1- Очистите мусорные файлы, чтобы исправить fingerprint.exe, которое перестало работать из-за ошибки.
2- Очистите реестр, чтобы исправить fingerprint.exe, которое перестало работать из-за ошибки.
3- Настройка Windows для исправления критических ошибок fingerprint.exe:
Всего голосов ( 181 ), 115 говорят, что не будут удалять, а 66 говорят, что удалят его с компьютера.
Как вы поступите с файлом fingerprint.exe?
Некоторые сообщения об ошибках, которые вы можете получить в связи с fingerprint.exe файлом
(fingerprint.exe) столкнулся с проблемой и должен быть закрыт. Просим прощения за неудобство.
(fingerprint.exe) перестал работать.
fingerprint.exe. Эта программа не отвечает.
(fingerprint.exe) — Ошибка приложения: the instruction at 0xXXXXXX referenced memory error, the memory could not be read. Нажмитие OK, чтобы завершить программу.
(fingerprint.exe) не является ошибкой действительного windows-приложения.
(fingerprint.exe) отсутствует или не обнаружен.
FINGERPRINT.EXE
Проверьте процессы, запущенные на вашем ПК, используя базу данных онлайн-безопасности. Можно использовать любой тип сканирования для проверки вашего ПК на вирусы, трояны, шпионские и другие вредоносные программы.
процессов:
Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.
Отпечаток пальца Samsung не работает? Лучшие решения для ее решения
Отпечаток пальца не работает на вашем устройстве Samsung и ищете решение? Если это так, вы можете попробовать исправления, упомянутые в этой статье, и легко их преодолеть. Помимо исправлений, мы объясняем возможные причины «Самсунг отпечаток пальца не работаетВопрос.
Однако многие пользователи говорят, что испытывают некоторые недостатки, связанные со сканером отпечатков пальцев. Один из самых опасных недостатков заключается в том, что он может ошибочно идентифицировать несанкционированные отпечатки пальцев как авторизованные. Такой недостаток может предоставить другим людям доступ к вашему устройству и может даже помешать вам получить к нему доступ. Некоторые пользователи говорят, что их устройства принимают практически любые отпечатки пальцев, что превращает всю концепцию в шутку.
Хорошей новостью является то, что Samsung удалось решить эту проблему с помощью своих обновлений. Однако некоторые люди по-прежнему говорят, что испытывают некоторые проблемы, связанные со сканером отпечатков пальцев. Что делать, если после этих обновлений у вас возникла такая же проблема на вашем устройстве? Если это так, это руководство поможет исправить это.
Часть 1. Почему не работает отпечаток пальца Samsung?
Многие пользователи Samsung жаловались на то, что функция отпечатков пальцев их устройств не работает. Фактически, большое количество пользователей заявили, что их отпечатки пальцев разблокируются даже для неавторизованных пользователей Действительно, изначально эта проблема была характерна для Samsung S10. Однако такая же проблема возникла с другими устройствами, такими как Samsung S10 + и Note 10. По мнению экспертов, проблемы с датчиками отпечатков пальцев возникли из-за типа силиконовых чехлов для экрана. Тем не менее, Samsung разработала и предложила патч для исправления этой проблемы. Обновления программного обеспечения, относящиеся к некоторым моделям серии Note 10, также увеличили функциональность функции отпечатков пальцев.
Часть 2. Исправлена ли проблема с сканером отпечатков пальцев на Samsung S10?
Даже сегодня Samsung предлагает постоянные обновления программного обеспечения для решения проблемы «отпечатков пальцев не работает». На самом деле, некоторые из Южнокорейские пользователи утверждают, что получали обновления чтобы исправить эту проблему. Однако в некоторых странах получение последних обновлений может занять некоторое время. Итак, лучше всего проверить, выпущено ли обновление для вашего устройства, прежде чем пробовать любое другое решение. Если есть обновление, просто установите его и посмотрите, решится ли проблема. Также, согласно официальным сообщениям, вам необходимо удалить сторонние защитные пленки. В результате вы сможете избавиться от «Самсунг отпечаток пальца не работаетВопрос.
Кроме того, нажмите, чтобы узнать больше о том, как Обойти Samsung S7 с профессионалом Samsung FRP инструмент.
Часть 3: Хорошо. Итак, как исправить проблему неработающего отпечатка пальца?
Что ж, у нас есть несколько способов исправить эту проблему и снова защитить ваше устройство. Вы можете пройти через эти методы и попробовать их с первого в списке. Вам не нужно пробовать их все, если все работает. С учетом сказанного, давайте перейдем к решениям и посмотрим, как это исправить.
01. Установите последние обновления, чтобы исправить «Отпечаток пальца Samsung не работает»
Как упоминалось ранее, лучшим вариантом является установка потенциально доступных обновлений. Просто проверьте, есть ли какие-либо обновления для устройства. После установки этих обновлений проблема сканера отпечатков пальцев может исчезнуть. В дополнение к этому, установка обновлений может решить различные мелкие проблемы, связанные с вашим устройством.
02. Избавиться от сторонних защитников экрана, если таковые имеются
Многие пользователи склонны использовать сторонние защитные пленки для дополнительной защиты устройства. Однако в некоторых случаях одна и та же мера защиты может стать больше проблемой, чем защитой. Например, многие пользователи столкнулись с проблемой «отпечаток пальца Samsung не работает» из-за сторонних защитных пленок для экрана.
Итак, если у вас есть сторонняя защитная пленка для экрана и вы испытываете эту проблему, избавьтесь от нее. Для многих пользователей этот простой прием может помочь. Кроме того, вы должны помнить, что Samsung официально рекомендует этот метод. Итак, рекомендуется удалить сторонние защитные пленки.
Также следует помнить, что сканер отпечатков пальцев может выйти из строя из-за недостаточной чувствительности экрана. Другими словами, ваш сканер отпечатков пальцев будет работать неправильно, если экран вашего устройства будет иметь низкую чувствительность.
Если это так, вам следует выполнить шаги, указанные ниже, и исправить это.
03. Избавьтесь от существующего отпечатка пальца и добавьте новый
Если решение 02 не работает и проблема с отпечатком пальца сохраняется, попробуйте этот метод. В этом методе вам нужно заменить существующий отпечаток пальца новым. На самом деле сканирование отпечатков пальцев на Samsung S10 работает иначе, чем у обычных. Он использует экранную опцию разблокировки отпечатком пальца. Итак, Samsung S10 не использует снятие отпечатков пальцев. Однако прежде чем продолжить, вы должны быть достаточно умны, чтобы проверить следующие аспекты.
Когда он будет завершен, вы должны подтвердить это с помощью отпечатка пальца и посмотреть, сможете ли вы разблокировать его.
Кроме того, давайте узнаем больше о том, что делать, когда у вас Samsung Smart Switch занимает много времени.
04. Протрите данные, используя режим восстановления, чтобы исправить «Отпечаток пальца Samsung не работает»
Иногда «отпечаток пальца Samsung не работает» из-за проблем с программным обеспечением. Если это так, вы можете использовать сброс к заводским настройкам и стереть данные. Это делается с целью дать новый старт устройству, устраняя все мелкие сбои. Прежде чем приступить к этому методу, важно выключить устройство. Вы можете дать батарее разрядиться, чтобы она отключилась.
05. С легкостью восстановите ваше устройство Android с помощью ReiBoot для Android
Если ни одно из вышеуказанных исправлений не сработало, вы можете использовать этот специальный инструмент под названием ReiBoot для Android, На самом деле, это специальное программное обеспечение способно решить целый ряд проблем, связанных с устройствами Android. Это можно считать окончательным решением, если вы попробовали различные исправления и не повезло. Что ж, проблема отпечатков пальцев может быть легко решена с помощью этого программного обеспечения благодаря его умной функциональности.
Как исправить проблему с отпечатком пальца Samsung с помощью Tenoreshare ReiBoot
Ниже перечислены шаги, которые вы должны использовать для устранения проблем, связанных со сканером отпечатков пальцев. Прежде чем приступить к выполнению шагов, обязательно скачайте и установите Tenorsahre ReiBoot. После завершения загрузки вы можете просто запустить его и перейти к шагам.
Часть 4. Что вы можете сделать, если устройство заблокировано по отпечатку пальца?
Некоторые пользователи говорят, что их устройства блокируются сканером отпечатков пальцев и в конечном итоге не могут их разблокировать. В этом случае пользователи склонны искать различные решения. Если вы столкнулись с такой проблемой и ищете решение, попробуйте 4uKey для Android. Tenorshare разрабатывает этот инструмент. Благодаря интеллектуальному алгоритму этого инструмента вы можете использовать его для разблокировки любого устройства Samsung.
Обратите внимание, что этот инструмент работает только на ПК с Windows. Целевое устройство должно быть подключено к ПК, на котором установлен Tenorshare.
Ниже упоминается, как использовать это программное обеспечение и обходить сканер отпечатков пальцев на смартфоне Samsung. Пожалуйста, убедитесь, что вы загружаете и устанавливаете Tenoreshare
Как использовать Tenorshare 4ukey для Android, чтобы разблокировать отпечаток пальца
Скачайте и установите Tenorshare 4uKey для Android на вашем ПК. Затем запустите его и перейдите к шагам, указанным ниже.
Вот и все. Вы будете уведомлены, когда процесс разблокировки будет завершен.
Заключение о том, как исправить неработающий отпечаток пальца Samsung
Как мы полагаем, одним из вышеуказанных методов будет решение, когдаСамсунг отпечаток пальца не работает. ‘ Tenorshare ReiBoot станет наиболее удачным и удобным способом избавиться от этой проблемы. Кроме того, вы можете попробовать тот же инструмент, чтобы исправить множество других ошибок, связанных с вашим устройством Android. Если вы видите свой отпечаток пальца не работает попробовав все эти решения, отнесите ваше устройство в сервисный центр.
Отслеживайте местоположения, сообщения, звонки и приложения. Делайте это удаленно и на 100% незаметно.
Фингерпринт (отпечаток браузера): что это такое и как его скрыть?
Фингерпринт (отпечаток браузера, Browser Fingerprint) – это уникальный идентификатор конфигураций веб-браузера и операционной системы, который формируется на основе собранных данных различными технологиями отслеживания. При этом не используются традиционные методы отслеживания, такие как IP адреса и уникальные файлы cookie.
Цифровой отпечаток браузера имеет вид 32-битного числа шестнадцатеричной системы типа b2cf59b36581399ebf54d4ab425ac4a7, которое получается в результате обработки всех принятых от браузера данных. Полученный отпечаток браузера позволяет отслеживать пользователей в сети Интернет с точностью до 94%.
Отпечатки браузера применяются для предотвращения мошенничества и «кражи личности». Пользователь сети Интернет сам того не подозревая предоставляет данные о себе, без какого-либо на то согласия. С повышением количества собранных данных формируется профиль человека, который способен содержать в себе пол, возраст, семейное положение, финансовое состояние, интересы, привычки и т.д.
Казалось бы, это информация носит лишь поверхностный характер, без привязки к конкретному человеку. Но это лишь до поры до времени, стоит лишь раз человеку где-нибудь указать реальные персональные данные, например ФИО, телефон, адрес, фингерпринт, зафиксированный цифровым устройством позволит компаниям полностью Вас идентифицировать и тем самым дополнить сформированный профиль.
Также, Browser Fingerprinting, находит свое применения для внутренней аналитики, таким образом, действия пользователя (просмотренные страницы, клики, движения мышкой и т. п.) позволяют разработчикам получать негласную обратную связь, видеть, на, что пользователь обращает внимание в первую очередь и корректировать свои онлайн-платформы для достижения максимального отклика
Самые обычные браузерные фингерпринты мы заслужили:
Многие веб-сайты имеют встроенные инструменты для анализа браузеров и операционной системы своих посетителей. На основе собранных данных и создается уникальный цифровой отпечаток браузера. После проведения анализа все собранные данные, которые удалось получить вышеперечисленными методами, суммируются, и производится вычисление хеш-суммы, которая и является отпечатком браузера.
В интернете существует довольно много исследований и онлайн-проектов, где акцентируют особое внимание на уникальности цифровых отпечатков устройств. При этом, для масштаба своих исследований, некоторые из компаний предоставляют возможность пройти тест в режиме онлайн, такие как Panopticlick, Canvas Fingerprinting, Whoer и Am I Unique?
Сделать свой цифровой след менее уникальным помогут ручные изменения. Изменение часового пояса устройства; Установка другого языка операционной системы устройства; Установка другого языка браузера; Изменение разрешения экрана устройства; Изменение масштаба веб-страницы; Установка либо удаление плагинов браузера Отключение исполнения Flash, Javascript и WebGL Радикальные методы, но крайне неудобные для серфинга.
Использование дедиков (от слова dedicated server) до сих пор считается одним из самым эффективных способов сохранить свою анонимность. Представляет собой отдельную физическую машину, с которой не передаются никакие данные на вашу основную и рабочую.
Плюсы: Настройка HTTP/SOCKS-прокси или SSH/VPN-соединения на выбор; Контроль истории запросов; Спасает при атаке через Flash, Java, JavaScript, если использовать удаленный браузер;
Главная причина популярности и эффективности такого метода заключается в том, что такой виртуальный компьютер является совершенно новыми и чистым для интернета, работает круглосуточно и не передает никакой информации о конечном пользователе и характеристиках его компьютера (говорят Facebook отслеживает даже MAC адрес).
Конфиденциальность могут предложить антидетект-браузеры. Такие браузеры, как AdsPower, Multilogin и Linken Sphere, гарантируют анонимность путем подмены данных и уникализации цифрового отпечатка пользователя, оставляя при этом минимум следов в сети. Например, в AdsPower можно удобно изменить вышеупомянутые отпечатки:
Начать работу с AdsPower просто. Зарегитрируйте с email и скачайте программу для вашего компьютера. После того выбирайте один из пакетов и настройте прокси для начала работы. Больше обучающие материалы можно посмотрить на сайте AdsPower.
Современный интернет собирает огромную базу информации о каждом ее пользователе. Интернет общество активно создает и продвигает разнообразные инструменты для сохранения конфиденциальности онлайн, которые с одной стороны защищают от мошенников а с другой стороны помогают обходить правила для рекламодателей.
ВПН позволяет экономить на сервисах, которые разным ГЕО предлагают разные цены на свои продукты, мультипрофильные платформы позволяют организовывать и эффективно управлять большим количеством аккаунтов одновременно. Для этого, антидетект браузеры также являеются надежным инструментом, и эффективное его применение полностью оправдывают вложенные средства, помогая зарабатывать в разы больше.
MiuiPro.info
Android Pay и MIUIPRO без root..
Модератор: Модераторы
Android Pay и MIUIPRO без root..
Сообщение bonin » 09 ноя 2017, 13:23
Добрый день, MIUIPro шикарна в плане настроек. Но вот хотелось получить её без root =)
Удалил файлы по пути META-INF\com\mp\miui_pro_root.
Установил прошивку, работает. Проблем не наблюдалось, пока не дошло до Android Pay. Пишет, что устройство не поддерживается бла бла..
Заменил строки по аналогии как в eu прошивке build.prop
AP запустился, карты восстановились, обрадовался. но не тут то было..
Пошел платить, оплата не проходит, AP не запускается.. на терминале загорается красный крест..
Поставил SafetyNet тест, везде success, кроме CTS profile. failed.
Можно ли как то без root решить эту проблему?
Может удалить дополнительно busybox, init.d?
Update
Удалял все допы из mp_ кроме mp_boot, результат тот же. CTS profile. failed.
На xiaomi.eu работает без рут, с этими строками. Пробовал полностью build.prop подкладывать из eu.. не помогло =(
Может у сборщиков прошивок какие идеи будут? Спс.
Android Pay и MIUIPRO без root..
Re: Android Pay и MIUIPRO без root..
Сообщение bonin » 15 ноя 2017, 12:12
Я так понимаю, что ответ не известен.. а тот кто знает, не хочет терять время, потому что им это не интересно =( Переформулирую немного вопрос =)
Не интересно ли команде miuipro сделать прошивку без рута и с прохождением safetynet, как на xiaomi.eu? Если бы была такая прошивка, вы наверняка бы получили приличное количество новых пользователей, которые бы переехали с xiaomi.eu прошивок.
Если интересно, напишите в личку, готов спонсировать такие прошивки для mi5s.
P.S. Ну а если кто-то из ромоделов и разработчиков сможет объяснить технически.. почему eu проходит CTS тест с правками build.prop выше, то было бы супер.
Re: Android Pay и MIUIPRO без root..
Сообщение cheeeerik » 15 ноя 2017, 14:25
Re: Android Pay и MIUIPRO без root..
Сообщение grabik » 16 ноя 2017, 01:21
Попробуй установить этот патч
universal-safetynet-fix-v2-beta-5-magisk-v14.zip
Этот патч для magisk. Человек хочет без root.
Отправлено спустя 6 минут 26 секунд:
По мимо удаления miuipro_root, требуется удалить:
Miuipro_initd
Miuipro_busybox
И Ещё: /system/xbin/busybox
Внести правки build.prop (как вы писали выше)
После чего можно пробовать прошивать.
Если это не сработало, можете прошить архив:
Он внесёт изменения в build.prop:
ro.product.model=SM-G930
ro.product.brand=samsung
После этого работает Android pay! Проверено.
Так же на форуме добавлены сборки с magisk. На них из коробки работает и root, и Android pay.
Ссылка на прошивку для Mi5S MagicMod:
viewtopic.php?p=828#p828
Если ещё остались вопросы пишите в личку или в телеграмм: https://t.me/Sergey_Merkulov
Re: Android Pay и MIUIPRO без root..
Сообщение bonin » 16 ноя 2017, 11:26
По мимо удаления miuipro_root, требуется удалить:
Miuipro_initd Miuipro_busybox
И Ещё: /system/xbin/busybox
Внести правки build.prop (как вы писали выше)
После чего можно пробовать прошивать.
Если это не сработало, можете прошить архив:
build.prop_change.zip
Он внесёт изменения в build.prop:
ro.product.model=SM-G930
ro.product.brand=samsung
После этого работает Android pay! Проверено.
Так же на форуме добавлены сборки с magisk. На них из коробки работает и root, и Android pay.
Ссылка на прошивку для Mi5S MagicMod: viewtopic.php?p=828#p828
Если ещё остались вопросы пишите в личку или в телеграмм: https://t.me/Sergey_Merkulov
Ага, попробую. Спасибо за информацию!
Отправлено спустя 3 часа 34 минуты 9 секунд:
Продолжаем изыскания на счёт miui pro + ap без рута =)
Удаляем все mp_ и /system/xbin/busybox (как оказалось нет необходимости удалять, в eu прошивке он есть), кроме mp_boot. Ставим.
Ожидаемо safetynet не проходим. Пробуем менять build.prop из постов выше, результат тот же. но методом быстрых проб и ошибок рабочий вариант следующий:
— правка build.prop по аналогии xiaomi.eu и восстановление boot от прошивки xiaomi.eu.
таким образом обход safetynet или какой то патч находится в boot. чем чревато использование boot из eu прошивок вместо boot от miuipro неизвестно.
Но как разобрать boot и патчить его я без понятия. А может это и ошибочное мнение..
Browser Fingerprint – анонимная идентификация браузеров
Валентин Васильев (Machinio.com)
Что же такое Browser Fingerprint? Или идентификация браузеров. Очень простая формулировка — это присвоение идентификатора браузеру. Формулировка простая, но идея очень сложная и интересная. Для чего она используется? Для чего мы хотим присвоить браузеру идентификатор?
Почему бы для этой цели не использовать просто http cookie? Ведь это очень просто, и все это умеют делать. Работает это, вы все знаете как.
Пользователь приходит на ваш сайт, мы читаем его cookie, если там есть какой-то идентификатор, значит, он у нас уже был, и мы знаем, кто он такой. Мы выполняем всю нашу аналитику, трекинг и т.д. в привязке к этому пользователю.
Если там идентификатора нет, значит, пользователь пришел к нам впервые. Мы генерируем идентификатор уникальный, GUI, бинарную строку какую-то, записываем это в cookie, и потом, когда пользователь придет в следующий раз, мы этот cookie прочитаем и поймем, что этот пользователь к нам пришел во второй, третий и последующий разы.
У сookie есть один большой недостаток — его можно очистить. Любой, даже технически неподкованный пользователь знает, как очищать cookie. Он нажимает «Настройки», заходит и очищает. Все, пользователь становится опять для вас анонимным, вы не знаете, кто он такой.
Все современные браузеры, даже Internet Explorer, кажется, предлагают режим инкогнито. Это такой режим, когда ничего не сохраняется, и когда пользователь посетил ваш сайт в этом режиме, он не оставляет никаких следов. Следующий раз, когда он зайдет в режиме инкогнито, вы опять же не узнаете, кто он такой и был ли он у вас до этого. Т.е. в режиме инкогнито http cookie работать не будут.
В настоящее время в связи с популярностью таких персонажей как Сноуден и т.д. многие предпочитают разные режимы приватности, анонимности в Интернете, режимы, плагины и что угодно. Все это препятствует трекингу и идентификации в Интернете. Многие пользователи этим пользуются, даже не понимая, зачем. Просто устанавливают, просто потому, что это модно. И они становятся для вас опять же анонимными. Http cookie в этом случае работать не будут.
Как программисты пытались и пытаются решить эту проблему?
Наиболее успешным проектом в сфере сохранения информации в cookie так, чтобы невозможно было ее удалить, на мой взгляд, является проект evercookie, или persistent cookie — неудаляемый cookie, трудно удаляемый cookie. Суть его заключается в том, что evercookie не просто хранит информацию в одном хранилище, таком как http cookie, он использует все доступные хранилища современных браузеров. И хранит вашу информацию, например, идентификатор. Начинает он использовать http cookies, записывает идентификатор туда, затем, если в браузере доступен Flash, он использует local shared objects для записи информации в т.н. Flash cookies.
Flash cookies до недавнего времени не очищались, когда вы очищали cookie. Лишь последние версии Google Chrome умеют очищать Flash cookie, когда вы очищаете обычные cookie. Т.е. до недавнего времени Flash cookies были практически неудаляемыми. Существовала специальная страница на сайте macromedia, куда нужно было зайти, нажать кнопку: «Да, я хочу очистить Flash cookies», и тогда они очищаются, т.е. без этой страницы было очистить невозможно.
Далее, evercookie использует Silverlight Cookies. По-другому они называются Isolated Storage. Это специальное выделенное место на жестком диске компьютера пользователя, куда пишется cookie информация. Найти это место невозможно, если вы не знаете точный путь. Оно прячется где-то в документах, Setting’ах, если на Windows, глубоко в недрах компьютера. И эти данные удалить, при помощи очистки cookie невозможно.
Далее. Evercookie использует такую инновационную технику как PNG Cookies. Суть заключается в том, что браузер отдает картинку, в которой в байты этой картинки закодирована информация, которую вы сохранили, например, идентификатор. Эта картинка отдается с директивой кэширования навсегда, допустим, на следующие 50 лет. Браузер кэширует эту картинку, а затем при последующем посещении пользователем при помощи Canvas API считываются байты из этой картинки, и восстанавливается та информация, которую вы хотели сохранить в cookie. Т.о. даже если пользователь очистил cookie, эта картинка с закодированным cookie в PNG по-прежнему будет находиться в кэше браузера, и Canvas API сможет ее считать при последующем посещении.
Evercookie использует все доступные хранилища браузера — современный HTML 5 стандарт, Session Storage, Local Storage, Indexed DB и другие.
Также используется ETag header — это http заголовок, очень короткий, но в нем можно закодировать какую-то информацию, и если установлен Java, то используется java presistence API.
Evercookie — очень умный плагин, который может сохранять ваши данные практически везде. Для обычного пользователя, который не знает всего этого, удалить эти cookies просто невозможно. Нужно посетить 6-8 мест на жестком диске, проделать ряд манипуляций для того, чтобы только их очистить. Поэтому обычный пользователь, когда посещает сайт, который использует evercookie, наверняка не будет анонимным.
Несмотря на все это, evercookie не работает в инкогнито режиме. Как только вы зашли в инкогнито режим, никакие данные не сохраняются на диске, потому что это основополагающая суть инкогнито режима — вы должны быть анонимными. А еvercookie использует хранение на жестком диске, которое в этом режиме не работает.
FingerprintJS — это маленькая библиотечка, которую я написал, и которая пытается решить эти проблемы. Я расскажу, как она это делает, и что из этого получилось.
Написал я ее в 2012 году. Я тогда работал в «КупиКупон» Ruby разработчиком. И у меня была задача сделать такую систему аналитики, чтобы учитывать не просто залогиненных пользователей, т.е. тех пользователей, которые есть у нас в системе, а также анонимных пользователей. Конкретно на сайте «КупиКупон» было много анонимных пользователей, потому что люди часто приходили извне посмотреть на какие-то купоны, скидки, предложения, у них ни у кого не было учетной записи, и поэтому система трекинга, система отслеживания посещаемых страниц, нажатия на кнопки — все это не работало, потому что пользователи были анонимными.
FingerprintJS, вообще, не использует cookie. Никакая информация не сохраняется на жестком диске компьютера, где установлен браузер. Работает в инкогнито режиме, потому что в принципе не использует хранение на жестком диске. Не имеет зависимостей, работает даже без jQuery, и размер — 1,2 Кб gzipped.
На данный момент используется в таких компаниях как Baidu, это Google в Китае, MasterCard, сайт президента США, AddThis — сайт размещениz виджетов и т.д.
Эта библиотека быстро стала очень популярной. Она используется примерно на 6-7% всех самых посещаемых сайтов в Интернете на данный момент.
Как она работает, расскажу детально. Суть ее в том, что код этой библиотеки опрашивает браузер пользователя на предмет всех специфичных и уникальных настроек и данных для этого браузера и для этой системы, для компьютера. Эти данные объединяются в огромную строку, затем они подаются на вход функции хэширования. Функция хэширования берет эти данные и превращает их в компактные красивые идентификаторы. Как детально это работает, я расскажу.
Сначала считывается userAgent navigator. Допустим, тут он обрезан, это присоединяется к итоговой строке отпечатка.
Считывается язык браузера — какой у вас язык — английский, русский, португальский и т.д. Тоже присоединяется к строке отпечатка.
Считывается часовой пояс, это количество минут от UTC:
Это –3, получается Москва.
Далее получается размер экрана, массив, глубина цвета экрана.
Затем происходит получение всех поддерживаемых HTML5 технологий, т.е. у каждого браузера поддержка отличается. FingerprintJS пытается определить, какие поддерживаются, какие — нет, и для каждой технологии результат опроса наличия этой технологии и степень ее поддержки прибавляется к итоговой функции отпечатка.
SessionStorage, LocalStorage, IndexedDB, OpenDatabase и другие всевозможные.
Опрашиваются данные, специфичные для пользователя и для платформы, такие как настройка doNotTrack (очень иронично, что настройка doNotTrack используется как раз для трекинга), cpuClass процессора, platform и другие данные.
Здесь у вас может возникнуть закономерный вопрос — ведь у очень многих пользователей эти данные они одинаковые? Допустим, пользователь живет в Москве, у него будет одинаковый язык, последний Chrome, у него будет все практически одинаково, и все эти строки, которые были получены на данном этапе, будут одинаковые. Как это поможет идентифицировать пользователя?
Есть еще 2 способа, которые добавляют уникальности.
Тут показано, как это работает. Мы получаем все эти данные. Потом мы передаем их в функцию хэширования, в FingerprintJS используется nomo hash2, и на выходе мы получаем 32-х битное число. Это и есть ваш идентификатор. Т.о., когда пользователь заходит на наш сайт, ему присваивается номер. Этот номер вы считываете и используете, как хотите, — вы базируете на нем свою аналитику и т.д.
Тут вопрос: насколько уникально и точно определение? Исследование, за основу которого было взято, было сделано компанией Electronic Frontier Foundation, у них был проект Panopticlick. Оно говорит, что уникальность составляет порядка 94%, но на реальных данных, которые были у меня, уникальность составляла около 90%-91%.
Библиотеку стало использовать много людей и компаний, и с течением времени выявился ряд недостатков. Т.е. она неидеальна, у нее есть недостатки. Самый главный недостаток — то, что точность идентификации только 90%, но есть и другие недостатки.
Я ее начал делать совсем недавно, разработка ведется на github.
Как она решает существующие проблемы? Самое главное — используется фазихэширование или localsensitivehash, или нечеткое хэширование. Такое хэширование, которое не меняется, даже если в обычном хэшировании, если вы измените хотя бы один байт входящей информации, выходящая строка тоже изменится, причем кардинальным образом. В фазихэшировании этого не происходит, тут есть порог чувствительности, когда определенный процент входящих данных может измениться, что не повлияет на исходящий отпечаток. Допустим, если поменялась в UserAgent только версия браузера, это случается очень часто, допустим, в Chrome, то результирующий отпечаток будет одинаковым, потому что версия составляет 3 или 5 % от общей длины от UserAgent.
Второе — в FingerprintJS 2 используется определение установленных шрифтов, всех шрифтов, которые установлены в системе. Чем это полезно? Если вы поставили программу, допустим, adobe pdf, то вы добавляете в систему шрифты.
Если вы поставили Microsoft Office, вы добавляете в систему шрифты; если вы поставили какой-нибудь Quick office, который имеет собственные шрифты, вы опять же добавляете в систему шрифты. И поэтому у вас может быть два абсолютно одинаковых компьютера, но на одном установлен Office, а на другом — нет. Это значит, что на первом, где нет Office, будет 320 доступных шрифтов, а, где есть Office — 1700 шрифтов. И значит, что вы сможете получить все шрифты, которые есть на этом компьютере, опять же, для итогового отпечатка. Это будет два разных отпечатка, потому что шрифты разные.
По умолчанию используется Flash, маленький swf файл размером 916 байт. Он получает список всех установленных шрифтов, причем в платформозависимом порядке, т.к. они доступны в системе, так они и будут возвращены. Если Flash не установлен, используется такая техника, она называется site chanel technic. Она впервые была опубликована на сайте lalit.org. Это определение наличия шрифта с помощью javascript only. Как это делается? Для каждого референтного шрифта, который задан по умолчанию в браузере или в системе, измеряется его ширина и высота, и этот массив ширины и высоты сохраняется. Затем к скрытому тексту (текст, кстати, огромный, допустим, 72 пикселя) применяется другой шрифт. Если этот шрифт есть в системе, текст изменит свои габариты правильно, и код, который изменяет высоту и ширину, получит новый массив, с высотой и шириной. Если он отличается от референтного, от того, который был получен при запросе дефолтного шрифта, значит, этот шрифт установлен. Если не отличается, значит, этого шрифта нет.
Очень простая идея, но она работает. На данный момент этот код может достоверно определить около 500 шрифтов без использования Flash. И, соответственно, тот компьютер, где есть Microsoft Office, и тот, где его нет, будут по-разному определены в FingerprintJS 2 за счет этой техники.
Третье отличие — WebGL Fingerprint. Это развитие идеи Сanvas Fingerprint. Суть его заключается в том, что рисуются 3D треугольники (на слайде не очень хорошо видно, но это 3D). На него накладываются эффекты, градиент, разная анизотропная фильтрация и т.д. И затем он преобразуется в байтовый массив. Результирующий байтовый массив, как и в случае с Canvas Fingerprint, будет разный на многих компьютерах. Потом к этому байтовому массиву еще добавляется информация о платформозависимых константах, которые определены в WebGL. Т.е. в WebGL есть набор констант, которые должны быть обязательно в реализации. Это глубина цвета, максимальный размер текстур… Этих констант очень много, их десятки. Код опрашивает все эти константы и, понятное дело, что на android-девайсах эти константы будут отличаться, там глубина цвета может быть другой, чем на Windows или чем на linux’е. Он опрашивает все эти константы, все это опять же складывается в огромный массив, и все это добавляется к сериализованному изображению 3D треугольника, который нарисован при помощи аппаратных эффектов.
Тут тоже такой вопрос: как это помогает идентифцировать? 3D графика очень платформозависима, версия драйверов, версия видеокарты, стандарт OpenGL в системе, версия шейдерного языка, — все это будет влиять на то, как внутри будет нарисовано это изображение. И когда оно будет преобразовано в байтовый массив, оно будет разное на многих компьютерах.
Почему WebGl Fingerprint важен? Потому что IOS 8.1 поддерживает WebGL, а это помогает идентифицировать IOS девайсы, о проблеме идентификации которых я упоминал. Поэтому WebGL повышает точность Fingerprint.
Что еще предстоит реализовать?
Как я говорил, библиотека находится в разработке и не все вещи, которые я бы хотел в ней сделать, сделаны. Вокруг нее уже есть небольшое сообщество разработчиков. Я, кстати, приглашаю всех желающих участвовать в разработке — она очень интересная, мы очень неформальны, каждый предлагает идеи, там достаточно интересно.
Что предстоит еще реализовать? WebRTC Fingerprinting.
WebRTC — это стандарт peer-to-peer коммуникаций через аудиопотоки, или это стандарт аудиокоммуникаций в современных браузерах. Он позволяет делать аудиозвонки и т.д., он поддерживается в FireFox и будет скоро поддерживаться в других браузерах.
Реализация WebRTC стандарта тоже платформозависима, она будет зависеть от той видеокарты, которая установлена в системе, от драйверов на звук и т.д. Поэтому, измеряя разные уровни латентности, разные уровни поддержки WebRTC и констант, которые зашиты в этом формате, можно получить разные итоговые отпечатки для разных компьютеров.
Будет использоваться больше плагинов для IE. Будут использованы те плагины, которые популярны в разных странах — Китае, Индии и т.д., т.е. растущие информационные рынки. В первой версии недостаточно внимания было уделено этой проблеме, а во второй версии это будет решено.
Больше информации будет собираться об ОС. Как мы это будем делать? Будет использоваться интеграция с Flash и Silverlight. Flash позволяет получать информацию о системе, такую как версия ядра, патч левел ядра. Silverlight, если на Windows, позволяет получить версию Windows, bild, номер Windows, все это доступно через Silverlight.
Пару слов о Silverlight, почему интеграция с sliverlight тоже достаточно важна? Может быть, в России Silverlight плагин не очень популярен, но в США, например, есть сервис стримингового видео Netflix, который транслирует видео, и я знаю точно, что они используют Silverlight. Ввиду того, что он поддерживает DRM (это система ограничения цифровых прав на контент), т.к. Netflix часто показывают разные свежие голливудские фильмы, они используют Silverlight для того, чтобы это видео не расходилось по Интернету. Поэтому в США у многих десктопных пользователей Интернета установлен Silverlight плагин, который, кстати, доступен и на Mac’е тоже, помимо Windows.
Будет реализовано определение наличия нескольких мониторов. Если мы запросим размеры через javascript, то получим просто два числа — это ширина и высота экрана. Если мы сделаем то же самое через Flash API, Actionscript API, мы получим массив массивов. Это значит, что если установлено несколько мониторов, где каждый подмассив — это будет размер экрана каждого монитора. Если разработчик сидит за пятью мониторами, он получит массив массивов из пяти элементов, т. о., мы узнаем, что человек сидит за пятью мониторами, а не за основным монитором, который вернул бы javascript.
Все эти данные в совокупности позволяют на данный момент получить точность определения порядка 94-95%. Но, как вы понимаете, это недостаточная точность идентификации. Тут встает вопрос: каким образом это можно улучшить, и можно ли это улучшить? Я считаю, что можно. Цель этого проекта — достичь 100% идентификации так, чтобы можно было опираться на Fingerprint в 100% случаях и гарантированно сказать: «Да, этот пользователь к нам приходил; да, я все о нем знаю, несмотря на то, что он использует инкогнито mode, tor сеть…». Не важно, все это будет определено.
Контакты
Этот доклад — расшифровка одного из лучших выступлений на конференции фронтенд-разработчиков FrontendConf.
Ну и главная новость — мы начали подготовку весеннего фестиваля «Российские интернет-технологии», в который входит восемь конференций, включая FrontendConf.