internet of behaviors что такое
Как интернет поведения поможет бизнесу управлять людьми и процессами
К концу 2025 года более половины населения Земли так или иначе будет задействовано хотя бы в одной программе интернета поведения (IoB), прогнозирует Gartner. Бизнес и правительства будут использовать технологии распознавания лиц, данные о местоположении и т.п., чтобы так или иначе влиять на действия граждан и сотрудников.
Беспристрастные свидетели
Интернет поведения (Internet of Behaviors (IoB) — понятие, которое объединяет в себе технологии анализа больших данных, распознавания лиц и анализ местоположения, которые давно применяются по отдельности. То есть человеческое тело становится в нем фактически платформой данных. Если в интернете вещей к сети подключены все электронные устройства, то в интернете поведения в сеть объединены живые люди.
Говорить об объединении технологий для влияния на поведение людей стало возможно по мере накопления данных о цифровом следе каждого человека.
Например, фитнес-приложения на смартфонах собирают данные о питании, физических нагрузках пользователей. Картографические сервисы знают маршруты и место жительства пользователей и т.п.
Такие сервисы способны давать советы людям, а юристы всерьез ведут дискуссии о том, могут ли «умные» колонки с голосовыми помощниками выступать идеальными и беспристрастными свидетелями во время расследования преступлений.
Decision-making
среда, 17 февраля 2021 г.
И более того. Практическое внедрение разработок в области IoB в масштабах целой страны означает серьёзные изменения в жизни людей.
В связи с этой технологий возникает много вопросов и проблем.
Во-первых, встаёт вопрос о безопасности и конфеденциальности. В самом деле, если встроенная в человека технология подключена к сети, значит её можно удаленно взломать и применить против владельца. Может получиться, что `умный` дефибриллятор может стать не спасением, а причиной гибели пользователя.
Во-вторых, все больше решений будет приниматься без участия индивидуума, а значит он не сможет в полной мере контролировать свою жизнь, а в перспективе и вовсе потеряет контроль над своим поведением.
IoB может собирать, комбинировать и обрабатывать данные из многих источников, включая:
Ниже «сэмпл» из книги «21 урок для XXI века». Юваль Ной Харари
. ни один производитель не станет намеренно программировать машины на то, чтобы они гонялись за людьми и убивали их. А вот автономные системы вооружений – это неминуемая катастрофа, потому что в мире слишком много безнравственных и даже откровенно агрессивных правительств.
Угрозу представляют не только машины-убийцы. Не меньший риск исходит и от систем контроля. В руках демократического правительства мощные алгоритмы контроля превратятся в инструмент, лучше которого еще не знало человечество. Но если те же самые алгоритмы Big Data будут направлены на создание будущего Большого Брата, мы окажемся в оруэлловском мире, где за каждым ведется круглосуточная слежка.
Фактически мы имеем все шансы получить то, чего в своем богатом воображении не предвидел даже Оруэлл: режим тотальной слежки, который не только контролирует наши действия и высказывания, но и способен проникнуть нам под кожу и следить за нашими внутренними ощущениями.
Искусственный интеллект позволяет централизованно обрабатывать огромные массивы информации. С ним централизованные системы действуют гораздо эффективнее распределенных, потому что машинное обучение работает тем лучше, чем больше данных анализирует. Если вы соберете все сведения о миллиарде человек в одной базе данных, не заботясь о приватности, то путем машинного обучения создадите гораздо более эффективные алгоритмы по сравнению с теми, которые хранят в базе только часть сведений о миллионе человек, соблюдая требования защиты персональных данных. Например, если авторитарное правительство прикажет всем гражданам отсканировать ДНК и передать свои медицинские данные в некое центральное учреждение, оно получит колоссальное преимущество в генетических и медицинских исследованиях перед теми странами, где строго соблюдается приватность таких данных. Главный недостаток авторитарных режимов XX века – стремление сосредоточить всю информацию в одном месте – в XXI веке может превратиться в преимущество.
Как только алгоритмы изучат нас достаточно хорошо, авторитарные правительства получат над гражданами абсолютный контроль, какого не знала даже нацистская Германия, и сопротивляться подобным режимам будет практически невозможно. Власти не только во всех подробностях узнают, что вы чувствуете, – они еще и заставят вас чувствовать то, что нужно им. Диктатору не обязательно гарантировать гражданам равенство или высокий уровень здравоохранения – ему достаточно внушить им любовь к себе и ненависть к своим врагам. Демократия в ее нынешней форме не переживет слияния ИТ и биотехнологий. Либо демократия успешно трансформируется, приняв совершенно новую форму, либо людям придется жить в условиях «цифровых диктатур».
Уже сегодня банки и госучреждения все чаще используют алгоритмы для анализа данных и принятия решений, связанных с клиентами. Если вы обратитесь в банк за кредитом, ваше заявление, скорее всего, будет обрабатывать алгоритм, а не человек. Алгоритм проанализирует большой массив данных о вас и статистику, отражающую поведение миллионов других людей, а затем решит, достаточно ли вы надежны, чтобы выдать вам кредит. Зачастую алгоритм оказывается эффективнее банкира из плоти и крови. Но проблема в том, что, если алгоритм необоснованно дискриминирует ту или иную группу людей, узнать об этом трудно. Когда банк отказывает вам в кредите, вы спрашиваете: «Почему?» Банк отвечает: «Алгоритм вам отказал». – «Но почему алгоритм мне отказал? Что со мной не так?» – недоумеваете вы, а банк в ответ: «Мы не знаем. Никто не понимает этот алгоритм, потому что он основан на самом современном машинном обучении. Но мы верим ему и не выдадим вам кредит».
Когда ущемляют права целых групп людей, например женщин или чернокожих, они способны организовать протест против коллективной дискриминации. Но если алгоритм дискриминирует лично вас, вы даже не поймете, в чем причина этого. Возможно, алгоритму что-то не понравилось в вашей ДНК, в вашей биографии или на вашей странице в Facebook. Алгоритм дискриминирует вас не потому, что вы женщина или афроамериканец, а потому что вы – это вы. В вас есть нечто такое, что его не устроило. Вы не знаете, что именно, и даже если бы знали, то не смогли бы вместе с другими людьми устроить акцию протеста, потому что больше никто не пострадал от этого же предрассудка. Вы такой один. В XXI веке коллективная дискриминация может смениться индивидуальной.
В высших эшелонах власти у нас, скорее всего, останутся люди, номинальные правители, которые будут поддерживать иллюзию, что алгоритмы лишь советники, а верховная власть по-прежнему в руках людей. Мы не станем назначать искусственный интеллект канцлером Германии или гендиректором Google. Но решения, принимаемые и канцлером, и главой корпорации, будет диктовать искусственный интеллект. У канцлера будет выбор из нескольких вариантов, но все они станут результатом анализа больших данных и будут отражать то, как видит мир искусственный интеллект, а не люди.
Сегодня политики во всем мире вольны выбирать ту или иную экономическую стратегию, но почти во всех случаях ее варианты отражают капиталистический взгляд на экономику. У политиков сохраняется иллюзия выбора, но по-настоящему важные решения уже были приняты гораздо раньше – экономистами, банкирами и бизнесменами, которые сформулировали пункты меню. Через несколько десятилетий политики вдруг обнаружат, что выбирают из списка, составленного искусственным интеллектом.
Интернет поведения (IoB) – новый этап информационной эпохи
Интернет поведения (Internet of Behaviors, IoB) – одна из основных технологических тенденций 2021 года. По данным аналитиков Gartner, компании частного и государственного сектора будут постепенно внедрять технологии сбора данных о людях из разных источников.
Понятие IoB объединяет устройства для сбора так называемой «цифровой пыли» – отдельных данных из жизни людей. Информацию собирают из различных источников:
Internet of Behaviors (IoB) – логичное продолжение Internet of Things (IoT). Но если интернет вещей объединяет устройства из этой категории в одну сеть, интернет поведения позволит собирать в единую базу данные о людях.
Вероятность использования технологий IoB зависит от законодательства конкретных стран. Препятствием могут стать местные законы о конфиденциальности и обработке личных данных населения.
Глобальное внедрение IoB влечет за собой серьезные социальные последствия. Ключевая проблема интернета поведения – в нарушении личной безопасности. С одной стороны, сбор «цифровой пыли» поможет в борьбе с преступностью. Так, системы распознавания автомобильных номеров дают возможность оперативно получать информацию о превышении скорости и определять виновников ДТП. С другой – нарушается концепция конфиденциальности данных.
Тем не менее, опросы показывают, что люди готовы принимать интернет вещей как часть социальной жизни. По данным американских исследователей Schoen Cooperman Research, 59% жителей США положительно относятся к повсеместной установке систем распознавания лиц. Опросы компании Security Industry Association (SIA) показывают, что в частных случаях американцы высказывают еще большую поддержку этой технологии. Например, с установкой систем распознавания лиц в аэропортах согласны 75% респондентов.
Россияне же относятся к этой технологии более критично. Опрос «Левада-центр» показал, что всего 47% москвичей положительно воспринимают системы распознавания лиц, 42% респондентов не согласны с их повсеместным использованием.
Интернет поведения (IoB): что это такое и почему он станет главной тенденцией в 2021 году?
Примечательно, что Интернет поведения входит в число главных технологических тенденций года. Пандемия коронавируса частично ответственна за то, что IoB стал основной тенденцией, поскольку ему удалось изменить способ взаимодействия потребителей с различными брендами. В связи с этим компании неустанно стремятся изменить то, как они взаимодействуют со своими клиентами.
Интернет поведения, сегмент Интернета вещей
Взаимосвязь устройств предлагает обширные данные и ценную информацию об опыте пользователя, поведении, интересах, оптимизации поиска и предпочтениях. На основании заявления Gartner:
«IoB сочетает в себе технологии, ориентированные на отслеживание местоположения и распознавание лиц людей, соединение данных и сопоставление их с поведенческими событиями».
Интернет поведения объединяет существующие технологии, которые в первую очередь ориентированы непосредственно на людей. От отслеживания местоположения до распознавания лиц он связывает полученные данные со связанными поведенческими событиями, включая использование устройства или покупки за наличные. IoB занимается анализом и пониманием всех данных, собранных об онлайн-операциях и действиях пользователей, с точки зрения поведенческой психологии.
Провести анализ данных IoB несложно, поскольку это делается с психологической точки зрения. Необходимо провести статистический анализ, отображающий повседневные привычки и поведение пользователей, не раскрывая конфиденциальность потребителей полностью по юридическим и этическим причинам.
Роль и вклад IoB
Используя перспективные технологии, инновации и разработки в области алгоритмов машинного обучения, IoB помогает записывать, анализировать, понимать и реагировать на каждое человеческое поведение таким образом, чтобы гарантировать отслеживание и интерпретацию поведения людей.
IoB можно рассматривать как интеграцию аналитики данных, технологий и поведенческой науки. Наука о поведении делится на четыре области, которые учитываются при использовании технологий. эти области включают эмоции, решения, чемпионаты и дополнения.
Например, приложение для здоровья на смартфоне может помочь пользователю отслеживать режим сна, частоту сердечных сокращений и уровень сахара в крови. Мобильное приложение может помочь в предупреждении пользователя о неблагоприятных ситуациях со здоровьем и во многих случаях предлагает изменения в поведении для достижения положительных и желаемых результатов.
Важность IoB
Данные были неотъемлемой частью делового мира с момента появления Интернета. Но в 2021 году Gartner назвал IoB одной из ведущих технологических тенденций в цифровом и реальном мире. Интернет поведения теперь предлагает людям больше возможностей собирать столько данных, сколько они хотят, и анализировать их.
Кроме того, поведенческие данные помогают предприятиям делать осознанный выбор и принимать решения. Эта стратегия позволяет им максимально улучшить качество своих услуг и цепочку создания стоимости. В общем, психология и маркетинг работают вместе с самого начала рекламных кампаний. Таким образом компании и предприятия могут по-новому взглянуть на данные, которые собирает Интернет вещей.
Интернет поведения теперь стал новым и мощным инструментом для глобальных продаж и маркетинговых кампаний компаний и предприятий. Имея это в виду, компании получают глубокое понимание своих пользователей, чтобы гарантировать, что они всегда будут довольны. Следовательно, IoB призван дать значительный импульс развитию сектора продаж.
Как IoB помогает бизнесу
С помощью больших данных предприятия могут получать доступ к информации о своих посетителях из различных точек соприкосновения. IoB позволяет компаниям изучать CX от начальной точки до конца процесса, включая:
Знание всей этой информации помогает предприятиям создавать множество точек соприкосновения для позитивного взаимодействия с клиентами. В конечном итоге настройка помогает предприятиям эффективно повышать качество и эффективность своих услуг.
Благодаря повышению эффективности обслуживания больше клиентов начнут взаимодействовать с бизнесом. Более того, IoB продолжает влиять на то, как компании и организации взаимодействуют с потенциальными клиентами. Internet of Behavior также может собирать, обрабатывать и интегрировать данные из многих источников, включая:
С помощью технологии IoB предприятия улучшают качество данных, которые они собирают, и управляют тем, как они интегрируют данные из различных источников для достижения оптимальных результатов.
Преимущества Интернета поведения
Эта технология все еще развивается, и ожидается, что она станет весьма полезной во многих отношениях. От определения того, где начинается интерес клиента к продукту, позитивного вовлечения пользователей, выяснения их пути к покупке, до определения методологии, которую они используют для совершения покупок. Интернет поведения имеет множество аспектов, которые окажутся полезными в долгосрочной перспективе.
IoB позволяет значительно упростить изучение ранее недоступных данных о том, как пользователи взаимодействуют с продуктами и устройствами, получить более подробную информацию о том, где находится клиент в процессе покупки, и тщательно изучить покупательские привычки клиентов на всех платформах. Кроме того, он предлагает уведомления в режиме реального времени, которые нацелены и быстро решают проблемы, чтобы закрыть продажи и гарантировать, что клиенты всегда будут довольны.
В настоящее время компании используют IoB для наблюдения и предоставления им возможности вносить изменения в поведение потребителей для достижения желаемых результатов путем продажи своих услуг и продуктов. Интернет поведения дает компаниям передовые маркетинговые стратегии для их продуктов и услуг. Это также влияет на поведение пользователей и сотрудников, чтобы гарантировать, что компании работают на оптимальном уровне.
Эту технологию также можно использовать для мониторинга соблюдения протоколов работоспособности на промышленных объектах для регистрации поведенческих событий. Например, датчики и RFID-метки на человеке или в рабочей среде можно использовать для проверки того, моют ли сотрудники руки должным образом или нет.
Компьютерное зрение также можно использовать для определения того, соблюдают ли работники протоколы по маскам в соответствии с требованиями. В этом случае громкоговорители, установленные в рабочей среде, можно использовать для предупреждения людей о любых возможных нарушениях протокола.
IoB до сих пор доказал свою пользу для компаний, потому что они могут оптимизировать свои отношения с клиентской базой на основе собранных данных. В то время как Интернет вещей превращает данные в информацию, нам нужно подождать, чтобы увидеть, сможет ли IoB превратить человеческие знания в настоящую мудрость.
Приложения IoB в 2021 году
В 2021 году компании могут изучить множество приложений Интернета поведения, которые они могут применить в своем контексте. Многие компании и организации используют онлайн-рекламу как эффективный метод охвата большего числа клиентов в современном цифровом мире.
Технология IoB позволяет им идентифицировать и ориентироваться на определенные группы и отдельных лиц, которые могут извлечь выгоду из их продуктов и услуг. Например, Google и Facebook используют поведенческие данные своих пользователей, чтобы соответствующим образом отображать свои рекламные объявления для людей.
Эта стратегия помогает компаниям связываться со своей возможной аудиторией и отслеживать их поведение по отношению к своей рекламе с помощью рейтинга кликов. YouTube также использует поведенческую аналитику, чтобы улучшить впечатления своих зрителей. Внимательно отслеживая поведенческие данные, платформа рекомендует видео пользователей и показывает, что они могут быть более интересны.
Кроме того, новейшие технологии, такие как Alexa, Google Home и Siri, изучают и интерпретируют собранные данные и поведение пользователя для более эффективного функционирования.
Интернет поведения (IoB)
Ускоренное практическое внедрение разработок в области IoB в масштабах целой страны означает серьёзные изменения в жизни людей.
Во-первых, встаёт вопрос о безопасности и конфеденциальности. Если встроенная в человека технология подключена к сети, значит её можно удаленно взломать и применить против владельца. Может получиться, что `умный` дефибриллятор может стать не спасением, а причиной гибели пользователя.
Во-вторых, все больше решений будет приниматься без участия индивидуума, а значит он не сможет в полной мере контролировать свою жизнь, а в перспективе и вовсе потеряет над ней контроль.
Хроника
2020: Старт «цифрового эксперимента» в России
В мае 2020 г Государственная Дума России приняла закон о так называемом «цифровом эксперименте», который должен создать все необходимые правовые условия для ускоренного развития искусственного интеллекта и иных цифровых технологий в стране. Это фактически позволяет распространить «московскую практику» всеобщего цифрового контроля и сбора больших данных на все регионы России без исключения.
Принятие закона вызвало споры, многие депутаты указывали на то, что обсуждение законопроекта преждевременно и может повлечь негативные последствия для граждан, тем не менее, закон был принят, за него проголосовали 282 депутата.
Некоторые эксперты считают, что принятие закона позволит значительно ускорить процессы цифровизации в России, итогом которой может стать реализация идеи «интернета поведения» (IoB), которая считается одним из главных технологических трендов 2020 года.