kissmetrics что это такое
Kissmetrics что это такое
Добрый день! Меня зовут Антон Елфимов. Я технический директор в агентстве бизнес-
аналитики “PrimeData”. Уже более 3 лет я использую Kissmetrics, чтобы помогать
разным проектам увеличивать выручку за счет использования данных аналитики
для принятия управленческих решений. В январе 2017 года я и команда “PrimeData”
успешно прошли сертификацию в Kissmetrics и получили статус официального
партнера по внедрению и обучению.
Я подготовил этот материал, чтобы ответить на большинство вопросов об
особенностях и функционале Kissmetrics.
Конечно, описать все нюансы внедрения, настройки и использования такой мощной
аналитической платформы как Kissmetrics в рамках одной статьи невозможно. Поэтому
я рекомендую вам ознакомиться с этой статьей и затем записаться на персональную
консультацию со мной, чтобы получить в итоге ответ на вопрос “Какую
пользу я получу от использования Kissmetrics в моем проекте?”.
Технический директор PrimeData, Data аналитик LPgenerator
В чем особенности
person-based систем аналитики?
Популярные person-based
системы аналитики:
Kissmetrics — один из представителей
person-based систем аналитики.
Некоторые мои коллеги по цеху веб-
аналитики называют их event-based,
но я считаю, что основное отличие
такого типа сервисов аналитики —
это именно фокусировка на аналитике
поведения пользователей, а не их
отдельных сессий (визитов).
* Продолжительность: 30-45 минут
Мы с радостью поможем правильно внедрить и настроить Kissmetrics,
научим вас пользоваться и получать пользу от использования этой
аналитической платформы.
Чтобы ответить на этот вопрос нужно знать зачем вам Kissmetrics, какие задачи
с помощью Kissmetrics вы хотите решить. Чаще всего к нам обращаются
с запросом типа “Нам нужна аналитика! Настройте нам Kissmetrics”. И тут
начинается самое интересное, так как из этой фразы нужно определить
истинные цели внедрения системы аналитики.
Давайте созвонимся в скайпе, я задам вопросы, которые помогут мне и вам
понять зачем вам аналитика. Вы получите честный ответ от эксперта о том,
нужна ли вам сейчас какая-либо система веб-аналитики/бизнес-аналитики
и если нужно, то какая из них подойдет лучше всего для решения именно
ваших задач.
Обзор системы аналитики Kissmetrics
Собственники небольших интернет-магазинов обычно пользуются Google Analytics и Яндекс.Метрикой. Однако данные системы аналитики используют в своей работе сессионный механизм. То есть мониторинг посетителей сайта осуществляется только на основе их сессий. В то время, как направленные на посетителей сервисы (person based) анализируют все данные по каждому пользователю, не ограничиваясь сессиями.
Kissmetrics относится к такому инструментарию, который позволяет собирать информацию в персонализированном режиме и сортировать по нужным критериям.
Посмотрите на изображение выше. Здесь показывается карточка одного из посетителей.
В блоках отображается, сколько дней назад пользователь совершил покупку, общая сумма дохода и количество заказов. Ниже есть поля, в которых можно просматривать всю информацию о конкретном человеке, который взаимодействовал с вашим сайтом.
TIMELINE
Переходим во вкладку «Events», здесь фиксируются события, относящиеся к посетителям.
Листаем страницу вниз и видим дату, когда пользователь впервые зашел на сайт. Переходим во вкладку «Timeline» и выбираем нужный месяц и число.
Раскрываем отчет по интересующему нас дню и знакомимся с данными о покупателе.
Как видно по скриншоту, человек пришел на сайт из поисковой системы Google. По каким именно ключевым словам, неизвестно, так как в данном случае они были зашифрованы.
Чуть ниже располагается блок, в котором отображаются сведения о переходах по контекстным объявлениям, например, в Google Adwords.
Вверху ключевое слово, по которому была показана соответствующая реклама, ниже источник перехода, далее название компании, ссылка на промо-страницу и т.д.
Листаем немного вниз и в блоке «Did an event» видим, что пользователь прошел регистрацию на сайте.
Далее также можно узнать, что пользователь активировал свою электронную почту в процессе регистрации.
Еще ниже располагаются блоки, где показываются все остальные пользовательские действия. Например, посещение каких-либо второстепенных страниц, совершение заказа.
EVENTS
Если во вкладке «Timeline» отображаются данные о тех действиях, которые пользователь совершил в отношении видимой всем части сайта или приложения, то вкладка «Events» показывает то, что происходило уже после регистрации в интернет-магазине, то есть в личном кабинете ― на back-end стороне.
Таким образом, с помощью Kissmetrics можно заниматься не только веб-, но и бизнес-аналитикой, которая собирает данные о портрете покупателя и его потребностях.
PROPERTIES
Переходим во вкладку «Properties». Здесь показывается то, как пользователь совершал целевые действия на сайте.
К примеру, в ячейке «Billing amount» показывается та сумма, которую он потратил на приобретение какого-либо товара или услуги.
Если пролистать чуть ниже, то можно увидеть все источники, откуда переходил на сайт пользователь. Каждый из них обозначается собственной UTM-меткой. Это позволяет иметь четкое представление о том, какая реклама привела того или иного покупателя.
Аналитическая система Kissmetrics объединяет все сессии и действия пользователя, независимо от того, сколькими платформами и каналами он пользуется, в одну карточку.
Кому будет полезен инструмент Kissmetrics
Всем тем, кто занимается электронной коммерцией:
При помощи данной системы аналитики можно отслеживать 100% всех действий пользователя, начиная от простого посещения сайта и заканчивая покупкой. Фиксируются все события, происходящие в воронке продаж, и сохраняются в отдельные карточки, которые создаются для каждого человека индивидуально. А получать данные о пользователях Kissmetrics может из различных источников, в том числе и CRM-систем.
Несмотря на то, что сервис не переведен на русский язык, он интуитивно понятен и обладает множеством уникальных функций. Попробуйте сами и делитесь впечатлениями!
Начнем с того, что за удовольствие в маркетинге нужно платить. В данном случае любители бесплатной аналитики могут отдохнуть, а вам советую придвинуться ближе к экрану.
Сейчас будет жарко! Очень жарко…
Kissmetrics — сервис аналитики, отслеживающий поведение на сайте отдельных посетителей и целых групп в течение всей их «клиентской жизни».
► Возбуждающие отличия Kissmetrics.
Kissmetrics покажет, на каких страницах сайта сливаются ваши клиенты. Вы проанализируете эффективность работы с лидами и сегментируете прибыль от каждого канала трафика. Вы узнаете не только, кто посетил ваш сайт, но и то, как человек взаимодействовал с элементами страницы.
1. Отчет Funnel Report покажет, где «протекает» ваша маркетинговая воронка. Кроме того, на каждом шаге воронки вы можете открыть список людей, которые прошли только ее часть. Следовательно, сделаете выводы, что их остановило и как решить эту задачу.
2. Cohort Report покажет, какая маркетинговая активность приносит лучший результат. То есть позволит контактировать с лидами в правильное время и в нужном месте.
3. Revenue Report. Этот отчет позволит посчитать крайне важные показатели вашего бизнеса: LTV, количество постоянных клиентов, показатель притока и оттока. На основе этих данных вы сможете создавать отдельные узкие сегменты, воздействуя на которые, можно докручивать показатели результата.
4. People Search позволит вам автоматически выделять шаблоны поведения посетителей сайта, чтобы вовлечь их в дальнейшую, более персонализированную коммуникацию.
5. Отчет об A/B Testing позволит вам не только проверять свои гипотезы о лучшем дизайне, кнопке, тексте или целевых действиях посетителей, но и получать отчет, как эти изменения влияют на ваш доход от воронки продаж.
6. Отчет Path report показывает, какой последовательностью шагов ваши посетители конвертируются в лидов, лиды — в клиентов.
7. Power report. Вы сможете без технических навыков сегментировать всех клиентов по источнику трафика или целевым свойствам и по каждому подсегменту увидеть CR, объем дохода и ежемесячную выручку по клиентам.
По сути — уйти в глубокую сегментацию с сохранением всех данных.
Зависит от выбранного пакета. Мы в MG используем этот сервис, и свои вложения он отбивает с лихвой.
Kissmetrics — это глубокая и одновременно простая система аналитики, которая в умелых руках творит чудеса.
Поэтому будьте предельно осторожны!
Какую систему аналитики вы уже используете в своем бизнесе? Пробовали ли вы использовать KissMetrics? Если – нет, то почему?
KISSmetrics – сервис слежки за пользователями в сети Интернет
В настоящий момент не существует способов анонимного серфинга в Интернет, поскольку многие крупнейшие порталы используют изощренные механизмы идентификации пользователя в Сети.
Группа исследователей из Университета Беркли в Калифорнии изучала механизмы слежения за пользователями крупных web-сайтов, в том числе Amazon, Hulu, Spotify, Etsy и GigaOm. Специалисты утверждают, что некоторые популярные порталы используют сложные методы сбора данных, все эти компании являются клиентами сервиса KISSmetrics.
«Flash-куки» долгое время считались самой большой угрозой конфиденциальности в Сети, поскольку многие сайты использовали их для слежения за посетителями. Ситуация в этой сфере значительно улучшилась с выходом новой версии Flash Player и интеграции механизма удаления Flash-куки в браузеры. Но в прошлом году была изобретена техника идентификации пользователей по так называемым « evercookie », которые объединяют в себе HTTP, Flash и Silverlight куки вместе с различными HTML5 технологиями (например, localStorage). Технология также включает нетрадиционные методы сбора данных, например использование устаревшей технологии userData в Internet Explorer, кеширование PNG изображений, хищение истории посещенных страниц и HTTP ETag.
Механизмы идентификации пользователей, используемые сервисом KISSmetrics, ничем не уступают по своей изощренности. Для сбора данных сервис использует специальный код ( http://pastebin.com/FhUYuRsb ), с помощью которого можно точно идентифицировать пользователя практически в 100% случаев. Основными источникам идентификации пользователя являются HTTP и Flash куки, localStorage, IE userData и ETag. KISSmetrics способна отслеживать пользователей на многих сайтах и, затем, создавать его профиль на основе собранных данных. При этом не имеет значения, использует ли пользователь промежуточные прокси сервера или Tor.
Напомним, что недавно возник скандал вокруг видеосервиса Hulu. На компании Clearspring и Quantcast был подан иск за несанкционированную слежку за пользователями сервиса через Flash-куки. Согласно данным Wired, Hulu более не пользуется услугами KISSmetrics.
KISSmetrics
Инструмент напомнил мне Mixpanel, демо-версией которого когда-то пользовался. По дефолту в ней пустая система, не собирающая ничего. Все настраивается под конкретного пользователя, какие событие отслеживать, как все сегментировать и т.д., это не привычная метрика, собирающая кучу данных по умолчанию. Т.е. инструмент персонализированный. Это с одной стороны дает широкий спектр применения, а с другой усложняет использование. Как и Mixpanel, KISSmetrics – это малоизвестная среди русскоязычной аудитории зарубежная разработка, по ней мало мануалов, поэтому по большей части приходится разбираться методом проб и ошибок. Саппорт мало чем поможет, да и ждать ответной реакции иногда можно днями.
Теперь о конкретных минусах системы. Во-первых, дашборды спорного качества. GA более гибкая в их настройке. Во-вторых, трафик. Если работать с небольшой базой, то довольно удобно, как только появляется куча новых компаний (или источников), интерфейс становится неудобный. В-третьих, бывают задержки при получении данных до 4 часов. При ряде задач такие лаги недопустимы.
Из достоинств, кроме указанной персонализируемости, в первую очередь работа в разрезе клиентов. Информация показывается по уникальным посетителям или уникальным действиям. Цена достаточно лояльная (причем не только по сравнению с заоблачной от Mixpanel, но и даже в сравнении с GA). Если не хватает стандартных тарифов, как это было у меня, всегда можно с саппортом обсудить, какое количество событий ежемесячно требуется и работать по индивидуальным условиям. Также в системе есть все необходимые отчеты – воронки, сегментация, таймлайны отдельных пользователей, когортный анализ и пр. Так что, если привыкнуть и разобраться во всем, то пользоваться можно. Но придется мириться с названными минусами, как с ними справиться, я не нашел.
Киссметрикой пользуюсь активно, ее аналоги пробовал, они функциональнее, но намного дороже. По соотношению цена/возможности я для себя взял именно ее, большую часть задач она решает, а стоит умеренно. При создании воронок система собирает данные по событиям (как Яндекс Метрика по целям, только их создавать не так удобно, как события), причем воронки можно делать любые, используются все данные, которые могут быть получены от пребывания посетителя на сайте. Но зато ЯМ бесплатная, тут то же самое анализируется за деньги. Отчеты в системе можно создавать по трендам, воронкам, есть конструктор сводных отчетов.