Модель пациента что это такое

Что такое врачебная модель?

Моделирование в научных исследованиях начали применять еще в глубокой древности и постепенно оно стало использоваться в новых областях научных знаний: техническом конструировании, строительстве, архитектуре, астрономии, физике, химии, биологии, медицине. Больших успехов и признания практически во всех отраслях современной науки метод моделирования достиг в ХХ веке.

Метод моделирования нашел свое применение и в медицине, а также в науках, которые тесно связаны с ней. Метод моделирования в медицине – это средство, которое позволяет устанавливать все более глубокие и сложные взаимосвязи между теорией и практикой.

Применение моделирования в медицине

В последнее время стало очевидным, что целый ряд исследований в медицине становится невозможно выполнить экспериментальным путем, в то время как метод моделирования является наиболее подходящим для этих целей.

Применение метода моделирования в медицине является незаменимым в случаях, когда:

Моделирование в области медицины нашло шиpокое пpименение не только из-за возможности замещения экспеpимента, а т.к. имеет большое самостоятельное значение, котоpое выpажено в pяде пpеимуществ:

Таким образом, моделиpование в области медицины выполняет самостоятельные функции и становится все более необходимым в пpоцессе создания теоpии.

Во второй половине ХХ ст. стала широко развиваться сопутствующая медицине наука – иммунология.

Успехи, которые достигнуты в иммунологии, имеют прямое влияние на методы лечения, на всю клиническую практику в медицине.

Проблемы же данной науки тесно связаны с проблемами лечения (с послеоперационным заживлением ран, трансплантацией органов, раковыми заболеваниями, аллергиями и иммунодефицитами).

Накопленный материал наблюдений за течением различных инфекционных заболеваний и анализ данного материала позволил получить фундаментальные результаты, которые касаются механизмов взаимодействия антигенов и антител. Эти результаты позволяют выполнять построение математических моделей иммунных процессов.

Активное внедрение в медицину методов математического моделирования и создание автоматизированных, в том числе и компьютерных, систем позволило существенно расширить возможности диагностики и терапии заболеваний.

При математическом моделировании выделяют два независимых круга задач, в которых используют модели:

Математическое моделирование при разработке лекарств

Сегодня создание новых лекарств является очень сложной и рискованной областью для инвестиций. Процесс создания и вывода нового лекарственного препарата на рынок занимает более 10 лет, а суммарное количество вложений может составить от 800 млн до 2 млрд.

долл. Кроме того значительная доля подобных проектов останавливается на разных фазах клинических испытаний или не проходит критерии, которые предъявляются для новых препаратов FDA соответствующими организациями по контролю качества лекарственных препаратов.

Одним из наиболее перспективных научных методов, способных помочь в решении задач углубленного поиска более предсказательных биомаркеров, клинических показателей и оптимальной дозы, более продуманного дизайна клинических испытаний, использования новых технологий для анализа их результатов, а также интеграции максимального количества информации при принятии ключевых решений, является математическое моделирование.

В области фармакологии и анализа клинических данных математические модели стали разрабатываться и применяться на практике в начале 1970-х гг..

Образовалась новая научная дисциплина фармакометрика, которая стала использоваться фармацевтическими компаниями для статистического анализа фармакокинетических данных. В середине 1980-х гг. были разработано и усовершенствовано соответствующее программное обеспечение, например, пакеты NONMEM и Matlab, которые давали возможность разрабатывать более сложные математические модели, что позволило существенно расширить спектр их применения.

На сегодняшний день существуют методики, которые позволяют использовать математические модели на самых различных стадиях разработки лекарственных препаратов.

Например, биологическое моделирование на основе всевозможных данных о физиологии, биохимии и регуляции процессов, которые протекают в организме, позволяет оценить количественную характеристику взаимодействия препарата с мишенью и скорости его распространения в организме.

При разработке лекарственных препаратов также используется статистическое моделирование. Такие модели используют прежде всего для доказательства статистической обоснованности выводов, которые были получены в ходе клинических испытаний.

Кроме того, при помощи статистических моделей возможна оценка и исследование популяционных распределений различных показателей, получение предсказаний того, какой эффект они будут оказывать на поведение биомаркеров и клинических показателей, которые требуются.

Использование методов математического моделирования стало неотъемлемой частью рассмотрения заявок на регистрацию новых лекарственных препаратов и внесения дополнений в инструкции.

Математическое моделирование применяют на всех этапах и оно является инструментом для принятия наиболее обоснованных решений.

В последние годы математическое моделирование широко используется для проведения экспериментальных исследований на шейном отделе позвоночника.

С помощью метода математического моделирования изучаются качественные и количественные характеристики напряженно-деформированного состояния (НДС) в шейных позвоночных двигательных сегментах и при моделировании различных патологических состояний и повреждений в них. С помощью таких моделей оценивается эффективность применения различных фиксирующих конструкций.

Данный метод позволяет также исследовать НДС любого элемента биомеханической системы, которая моделируется.

Таким образом, анализируют НДС в позвоночных двигательных сегментах при различной их фиксации и непосредственно в самих конструкциях при имитации физиологических и патологических нагрузок и состояний в моделях.

Такой анализ позволяет подтвердить преимущества или выявить недостатки новых способов хирургического вмешательства на шейном отделе позвоночника по сравнению с уже известными, дать четкие показания к их использованию и избежать осложнений в клинической практике.

Врачебная модель

Врачебная модель сестринского ухода хорошо знакома большинству отечественных сестер, так как именно на неё ранее была ориентирована подготовка сестринского персонала в нашей стране.

Исследователи в области сестринского дела обратили внимание, что представления о хорошей врачебной подготовке в разные эпохи были неодинаковы. До XVIII в. врачебная практика носила в основном целостный характер: при постановке диагноза и назначении лечения принимали во внимание связь между пациентом и окружающей средой.

Однако современное врачебное внимание концентрируется на установлении анатомических, физиологических и биохимических причин заболевания и его проявления. Такой подход часто преуменьшает или даже полностью игнорирует политические, социальные, психологические и экономические факторы при установлении причины заболевания и в ряде случаев не позволяет назначать адекватную терапию.

Основные положения врачебной модели

Согласно врачебной модели, человек (пациент) представляет собой набор органов (сердце, лёгкие, желудок и т.д.) и физиологических систем (система дыхания, кровообращения, пищеварения и т.д.).

Источник проблем пациента. При этой модели считается, что социальное поведение и многие особенности психологического поведения человека являются следствием изменений, происходящих в физиологических и биохимических системах организма. При таком подходе человек рассматривается как пассивный носитель болезни.

Сестринское дело при этой модели связано исключительно с физиологическими потребностями человека, т.е. уход направлен на поддержание функции того или иного органа или системы, а не на восстановление (сохранение) здоровья человека в целом.

Направленность сестринского вмешательства определяется врачом, а не сестрой и зависит исключительно от нарушения деятельности определённых органов и систем, например одышка, кашель, запор и т.д. Цель ухода состоит в том, чтобы устранить (уменьшить) патологические изменения в конкретных физиологических или анатомических системах организма, восстановив их деятельность до прежнего устойчивого уровня. В данной модели интересы пациента редко находятся в центре внимания. Цель ухода, как правило, определяется врачом и направлена на быстрое и эффективное устранение (уменьшение) нарушений деятельности того или иного органа или системы.

Способы сестринского вмешательства также направлены на «приведение того, что остро нуждается, в хорошее состояние» (Бертон, 1985). Выбор способа, как правило, зависит от опыта врача, и набор сестринских вмешательств практически одинаков для различных пациентов, имеющих одно и то же заболевание (одинаковые симптомы).

Итоговая оценка качества и результатов ухода во врачебной модели не обязательна. Но если она все-таки проводится, определяется степень ухода при устранении (уменьшении) патологических нарушений функций той или иной физиологической системы или анатомического органа.

Роль сестринского персонала сводится к роли помощника врача (при враче). Холл (1983) утверждала, что сестрам ни в коем случае «не следует пытаться разрушать крайне необходимую работу врачей», но в то же время им не следует рассматривать себя в качестве «ассистентов врачей». Усилия сестёр, утверждает Холл, направленные на улучшение стандартов ухода, должны рассматриваться как положительные. В работах Фолкнер (1985) говорится, что врачебную модель нужно заменить сестринским процессом. Однако сам по себе сестринский процесс не даёт сёстрам необходимых знаний о человеке, его потребностях и проблемах, связанных со здоровьем, хотя и предусматривает обследование пациента (оценка его состояния), определение целей и вмешательств (планирование), оценку результатов ухода.

Врачебная модель

Модель, предложенная Н. Роупер в 1976 году, допол­ненная в 80-е годы В. Логан и А. Тайэрни. Авторы дан­ной модели считают, что медицинская сестра должна со­средоточить свое внимание на наблюдаемых сторонах поведения человека; оценка сестринской деятельности ос­новывается на видимых, измеряемых и поддающихся оцен­ке результатах.

Авторы модели установили 12 видов повседневной жиз­недеятельности, которые являются потребностями чело­века. Часть из них имеет биологическую основу, другие — культурную и социальную. Степень удовлетворения по­требностей человека зависит от возраста, его социального статуса и культурного уровня.

Проявление повседневной жизнедеятельности:

Модели предоставления сестринского ухода

Научной основой сестринского процесса являются:

Независимое — действия, которые осуществляет сестра по собственной инициативе, руководствуясь собственными соображениями без прямого назначения врача. То и есть осуществление профессионального ухода, связанного с проблемами пациента.

Теория сестринского дела подразумевает ряд положений, которые, в свою очередь, авторы разных моделей видят по-разному. Этими основными положениями теории являются:

В настоящее время существуют следующие модели сестринского ухода:

Единой модели на сегодняшний день не существует, хотя, конечно, она способствовала бы лучшему взаимопониманию, как в обучении сестёр, так и в практической деятельности.

Оценка состояния пациента по следующим данным:

После первичной оценки состояния пациента и записи полученной информации в лист сестринской оценки сестра обобщает её, анализирует и делает определённые выводы. Определяет проблемы пациента. Проблемы возникают когда есть трудности в удовлетворении основных потребностей человека. Проблемы могут быть:

Цель — это то, чего хотят добиться пациент и медсестра в результате реализации плана по уходу. Цели должны быть ориентированы на пациента, записаны простыми словами, чтобы каждая сестра понимала их однозначно.

Реализация составленного плана

Выполнение действий, направленных на достижение целей, включающие документальное изложение информации о выполнении специфических сестринских действий

Оценка результатов и их коррекция

Сестринская документация при таком подходе включает:

Существуют также следующие четыре модели сестринского ухода:

Функциональный сестринский уход основан на максимальном использовании опыта, профессиональных навыков и умений медицинской сестры для обеспечения качественного ухода за пациентом. При использовании этого метода делается акцент на эффективное разделение труда и контроль.

Старшая медицинская сестра распределяет задания или сферы деятельности медицинским сестрам и контролирует выполнение. Например, одна медсестра отвечает за раздачу лекарств, вторая — за процедуры, третья — за перевязки, младшая медсестра — за кормление и гигиенические процедуры.

Бригадная форма сестринского обслуживания разработана с целью максимального повышения мастерства профессиональных медицинских сестер и контроля за уходом, который осуществляют менее квалифицированные работники. В отделении организуется работа одной, двух или более бригад.

Руководитель бригады назначает задания по обслуживанию пациентов членам бригады. Например, медсестры могут отвечать за обслуживание нескольких пациентов или за выполнение каких-либо заданий. Члены бригады сообщают информацию о пациентах руководителю бригады, а тот доводит ее до сведения врача.

Руководитель бригады несет ответственность за качество обслуживания пациентов, коммуникации с врачами и руководителями других подразделений.

Модель полного обслуживания пациента — медицинская сестра несет юридическую ответственность за пациента, находясь у постели больного, не только решает его проблемы, но и несет ответственность за оценку ситуации и результатов ухода, планирование, вмешательства.

Она ведет от одного до пяти пациентов — в зависимости от состояния больного.

Медсестра передает информацию об изменениях в состоянии пациента врачу или членам междисциплинарной команды (социальному работнику, специалисту по реабилитации), которые не являются медицинскими работникам

Специализированный (узкоспециализированный) уход — это метод сестринского обслуживания пациентов в различных учреждениях (больницах, амбулаторных клиниках и поликлиниках, реабилитационных центрах), а также структурах, осуществляющих уход на дому.

Научные теории (модели) сестринского дела

Процесс или явление, которое слишком обширно и абстрактно, принято для простоты понимания заменять моделью. Различают самые разнообразные виды моделей:

Если говорить о медицинской модели врача, то, прежде всего, она направлена на заболевание. При этом любые действия врача могут быть связаны с:

В той же области проходит практически вся работа врача. Даже если он занимается научно-преподавательской деятельностью, исследованиями и пр., главной задачей остается борьба с заболеванием.

Модели сестринского дела, в отличие от врачей, направлены не на болезнь, а на пациента! Соответственно, внимание медицинской сестры может уделяться:

Модели сестринской помощи дают возможность сравнивать разные концепции поведения, рассматриваемые в продолжение некоторого временного периода (модели взаимоотношений медицинской сестры и пациента).

Вплоть до 19-го века модели сестринского поведения сводились к простому техническому уходу за пациентом, без активного общего вмешательства в процесс выздоровления. Гениальная медицинская сестра – Флоренс Найнтингейл в корне изменила такую пассивность.

Она считала, что состояние больного всегда можно улучшить путем воздействия на внешние факторы (освещение, проветривание, отопление, гигиенический уход), а уже с начала 20-х годов с ней согласились массы.

Именно в то время кардинально была пересмотрена модель сестринской помощи пациенту.

Со временем, развивающаяся медицина переложила на плечи медсестры многие обязанности, с которыми ранее справлялся только врач. Например, в современную модель сестринской помощи входит:

Нельзя также забывать о роли медицинской сестры в реабилитации пациента и в профилактике заболеваемости. Модели сестринского дела, похожие в целом, имеют существенные отличия в зависимости от места работы медсестры, от выполняемых ею процедур и назначений.

На сегодня можно насчитать более 30 концептуальных моделей сестринского дела, которые имеют различные подходы к:

Четыре основные модели сестринской помощи

1. Эволюционно-адаптационная модель

2. Пациент как поведенческая система

3. Адаптационная модель

4. Модель дефицита самоухода

Врачебная модель

При этом сестринский процесс не дает нужных знаний о:

Таким образом, в данном разделе работы рассмотрены основные положения врачебной модели. ЗАКЛЮЧЕНИЕ В данной работе рассмотрена врачебная модель. Для этого проведено исследование в следующих направлениях:- дана характеристика врачебной модели;- выделены основные положения врачебной модели.

В результате рассмотренных источников установлено, что согласно действующей в Российской Федерации врачебной модели, роль медицинской сестры сводится не на восстановление здоровья человека, а на поддержание функций того или иного органа или системы.

Основные положениями врачебной модели являются:

Так же изучение врачебной модели позволило выявить цель сестринского ухода, которая заключается в том, чтобы устранить/ уменьшить патологические изменения в тех или иных физиологических или анатомических системах организма, восстановить их деятельность до прежнего устойчивого уровня.

Таким образом, рассмотрение теоретических источников позволило определить, что согласно врачебной модели роль сестринского персонала сводится к роли помощника врача. Цель работы достигнута, задачи выполнены.

Актуальность проблемы врачебной тайны не уменьшается год от года. С появлением средств массовой информации, эта проблема стала более насущной и злободневной.

Каждый день на телевидении и радио, мы слышали рассказы о медицинских ошибках и, вместе с ними, все входы и выходы пациента от момента получения до диагноза и прогнозов лечения.

Но ни один нормальный человек не хотел бы, чтобы предоставить в распоряжение общественности и обсуждение проблемы в его тело.

Так почему врачи, люди, которые в первую очередь обязаны за семью печатями хранить секреты нашего здоровья, готов открыто кричать о наших проблемах? Разве не учили правилам этики и деонтологии медицинских? Почему эти люди считают, что они имеют право рассказывать всем окружающим, как бы, щепетильные подробности из жизни своих пациентов? Разглашение врачебной тайны с точки зрения наказан. Поэтому хочу спекулировать на эту тему, не только с точки зрения морально-этической стороны, но и со стороны закона.

как правило, врач является хранителем сокровенных, интимных сведений. Пациенты делятся с ним о своих переживаниях, мыслях, что позволяет получить врачу ценную информацию. Но для этого медицинский работник должен завоевать доверие пациента. Он обязан сохранять в тайне подвергаются пациента информации.

Хранение тайны является важным фактом деонтологии медицинской.

Следует отметить и тот факт, что не все, что сказал пациент является тайной, поэтому врач должен уметь оценивать полученную им информацию.

Но медицинская тайна является не только то, что можно сказать пациенту о сокровенном, но и то, что видит врач на пациента. Именно об этих физических недостатках, которые обнаружил врач должен сохранять в тайне.

Такие тайны врачи сохранили еще в далекие времена.

Тем не менее, во многих странах, представленные документы о профессиональной тайны весьма разнообразны: в них говорится, как о полном запрете нарушения конфиденциальности медицинских и полное отрицание врачебной тайны как юридически закрепленного акта.

Врачебная модель

Во введение рассматривается актуальность исследования данной работы. Определены цель исследования, задачи исследования, объект и предмет исследования, структура работы, методы проведенного исследования.

Единой модели на сегодняшний день нет, это мешает взаимопониманию в обучении медсестер и их практической деятельности, особенно у нас, где реформирование сестринского дела только начинается. Модель сестринского ухода это средство, которое помогает медсестре при обследовании пациента выбрать цели и сестринское вмешательство.

Требования практической медицины и биологии, с одной стороны, и социально-гуманистические ожидания общества, с другой, привели к необходимости разработки универсальных этических принципов — фундаментальных понятий врачебной этики, на базе которых вырабатываются конкретные моральные нормы поведения врача, медика-исследователя и их пациентов.

Международная общественность и научно-медицинское сообщество ведет постоянную работу в этом направлении.

Это этические принципы биомедицинских исследований Нюрнбергского кодекса (1947), Хельсинкской декларации (1964), Международной Конвенции Совета Европы «О правах человека в биомедицине» (1997), Всеобщей Декларации ЮНЕСКО о биоэтике и правах человека (2005) и др.

Хельсинкская декларация включает в число основных такие принципы биоэтики, как принцип автономии личности, информированного согласия и конфиденциальности.

В данной работе будет произведен анализ нормативно-правовой базы по защите врачебной тайны, рассмотрены основные угрозы, связанные с врачебной тайной, а так же даны рекомендации по выбору организационных и технических мер защиты врачебной тайны.

Проблема ненадлежащего оказания медицинской помощи сегодня сверхактуальна и в то же время на сегодняшний день недостаточно изучена с точки зрения клинических, экспертных и правовых позиций.

Правовое обеспечение военно-врачебной экспертизы как специального вида медицинской экспертизы

Источник

Модель пациента что это такое

В настоящее время медицинские учреждения, в частности диспансеры, в своей работе применяют различные автоматизированные информационные системы, позволяющие накапливать и хранить большие объемы медицинской информации, которая с успехом может использоваться при проектировании автоматизированных систем поддержки принятия медицинских решений (СППМР). Оценка состояния здоровья пациентов затруднительна в связи с неполнотой и нечеткостью как исходной информации, так и достигаемых целей [2, 4], что делает необходимым применение при построении таких систем теории нечетких множеств. Для решения задач подобного рода хорошо подходит теория семантических сетей на основе универсальных алгебр для формализации знаний предметной области в системе. Главная проблема при построении информационных СППМР – представление и использование знаний, которыми обладают инженеры по знаниям, т.е. люди, имеющие существенный и положительный опыт при решении задач определенного класса. Также для системы необходимо построить модель пациента, которая будет определять текущее состояние пациента [4]. В связи с этим решаемая в предлагаемой работе задача, направленная на создание автоматизированной системы поддержки принятия медицинских решений, является актуальной.

Целью исследования является представление медицинской предметной области с помощью семантической сети и построение оверлейной модели пациента для формализации методики автоматизированной оценки состояния пациента на основе СППМР.

При построении СППМР на основе нечеткой логики [2] для понимания природы оценки состояния здоровья пациента за основу был взят набор обычных лечебных процессов, хранящийся в хорошо апробированной на практике базе данных [3, 1], который затем был дополнен другими лечебными процессами, на которые наложены различные допущения и ограничения. Функционирование СППМР основывается на: модели предметной области, построенной медицинскими экспертами совместно с экспертами по знаниям; результатах опроса пациентов лечащим врачом; данных предварительного обследования пациентов; результатах измерений медицинской аппаратурой; формализованных медицинских выводах и закономерностях; моделях пациента и действий, производимых с пациентом [3, 5].

Представление предметной области на основе семантической сети

В СППМР семантическую сеть, соответствующую модели медицинской предметной области (ПрО), можно представить двойкой следующего вида:

где G – множество объектов ПрО (ситуация для анализа и набор действий); U – множество дуг, которые осуществляют связь объектов ПрО. Каждая из дуг представляет собой отношения между ситуациями или взаимную связь между ситуациями (указывается степень зависимости одной ситуации от другой), а также взаимосвязь ситуаций и действий из медицинской ПрО. Для наиболее адекватного представления реальной картины мира в системах представления знаний модель ПрО необходимо представлять на базе нечеткой логики с нечеткими объектами и отношениями между ними, для чего требуется определить нечеткий объект, задав при этом его неопределенные и фиксированные атрибуты, а также модель с соответствующими нечетким и четким множествами.

Следующим образом можно представить объект Gi семантической сети:

(2)

где I – название объекта ПрО (заголовок ситуации для анализа или набора действий); P – множество понятий (медицинские показатели), связанных или входящих в объект; – множество, которое содержит значения отношений между названием объекта I и понятиями P, при этом

где T – тип объекта ПрО; – нечеткое подмножество, определяющее степень зависимости между понятием и объектом. Тип объекта T определяет два вида объекта ПрО: T =1, t₂>, где t₁ – ситуация, t₂ – набор действий. Определим :

(3)

где j = 1. n; Pj – понятие, принадлежащее объекту Gi; n – количество понятий в объекте. Согласно вышесказанному, объект ПрО Gi может быть поставлен в соответствие объекту с фиксированными и неопределенными атрибутами:

(4)

где I_i – информационная часть i-го объекта; P_i – множество понятий, принадлежащих i-му объекту; – тип объекта ПрО; – отношение близости между понятием Pi и названием объекта I_i. Если исходить из предложенной схемы построения узла семантической сети интеллектуальной медицинской системы анализа статистической информации, зависимость между узлами будем строить на основе связей между понятиями, принадлежащими объектам ПрО. Представим нечеткое отношение следующего вида:

(5)

Это отношение определяет степень близости между понятиями. На его базе образуется нечеткое подмножество Up:

(6)

где N – количество понятий в ПрО интеллектуальной медицинской системы анализа статистической информации.

Представление модели пациента

Под моделью пациента (МП) будем понимать знания СППМР о пациенте, используемые для организации процесса выборки и выдачи информации, необходимой врачу-пользователю. МП – модель актуального на настоящий момент состояния знаний (о пациенте и ситуации для анализа), представляет собой «идеальную» модель знаний о пациенте, включающую знания о ПрО, когнитивных механизмах и типичных ошибках [5]. МП должна включать следующие знания: общая характеристика пациента как физического и социального индивидуума, не зависящая от ПрО (возраст, пол, социальное положение, специальность, уровень образования и т.п.); значимость полученных рекомендаций из найденных наборов для пациента (т.е. насколько полно пациенту подходят рекомендации для дальнейших действий); история хранения информации о пациенте в системе. Требованием к начальному состоянию МП является полный набор формализованных знаний по состоянию пациента до начала его обследования и лечения (включая данные анамнеза и данные истории болезни, если у пациента рецидив).

Первоначально модель пациента – пустое множество или множество понятий (или ситуаций для анализа), по которым пациенту необходимо получить рекомендации. Формирование модели происходит пошагово. Изначально на основании общей модели ПрО (модели знаний и умений инженера по знаниям в ПрО) осуществляется формулировка задачи, которая вместе с результатом решения и его анализом описывает ситуационную модель (оценка понятий, включенных в ситуацию для анализа). Индуктивным обобщением ситуационной модели является некоторый вариант частной модели пациента. При индуктивном обобщении используются знания пользователя. Затем частная модель пациента объединяется с текущей моделью, образуя новую модель пациента.

Существует несколько видов моделей пациента, различают фиксирующие и имитационные модели. Группа величин, которые характеризуют состояние знаний о пациенте, – это первый вид модели, а вторые воссоздают представления о пациенте в терминах ПрО.

Модель пациента, используемая в СППМР, представляет собой сетевую модель, которая является более гибкой. Она представляется графом, дуги которого соответствуют отношениям между понятиями, а узлы этого графа являются понятиями. Каждой дуге и узлу сопоставляется некоторый набор величин или величина, характеризующая степень значимости данного понятия в модели пациента, при этом допустимо наследование величин. Такая модель пациента получила название оверлейной (перекрывающейся), так как является подмножеством (перекрытием) модели эксперта-предметника (рис. 1).

Сетевая модель пациента в СППМР определяет множество ситуаций для анализа, подходящих пациенту, а также множество наборов действий (из базы знаний), рекомендованных пациенту согласно ситуациям для анализа и весовым оценкам понятий, а также все понятия из ПрО, определенные (оцененные) для этого пациента.

Если для пациента необходимо найти набор действий в базе знаний, то определяющим элементом модели будет множество ситуаций для анализа. В ситуации для анализа хранятся понятия с весовыми коэффициентами, которые определяют важность (значимость) понятия для пациента. Формирование модели пациента в указанном случае производится на основе ситуаций для анализа, понятий, включенных в данные ситуации, и набора действий, представленных в базе знаний. Начальное состояние модели пациента определяется в зависимости от типа работы СППМР (ознакомительной или поисковой).

Рис. 1. Формирование оверлейной модели пациента

Ознакомительный тип – работа врача – пользователя системы, не ставящего перед собой конкретной задачи нахождения решения для конкретной ситуации и носящая характер ознакомления с СППМР, с ее предметными областями и ситуациями для анализа. В указанном случае модель пациента состоит из множества всех ситуаций для анализа интеллектуальной медицинской системы и множества всех понятий, включенных в них, с весовыми коэффициентами, равными единице.

Поисковый тип – работа врача-пользователя, имеющего конкретную ситуацию по пациенту, т.е. ситуацию для анализа согласно набору понятий, входящих в неё, с весовыми коэффициентами, и имеющего своей целью найти информацию (набор действий). Этот набор представляет собой первоначальную модель пациента (МП) – ситуации для анализа и множество понятий, весовые коэффициенты которых определяют важность (значимость) указанного понятия для конкретного пациента:

(7)

где G′ – множество ситуаций для анализа, относящихся к пациенту; P′ – множество понятий, относящихся к пациенту; W′ – множество значений, которые определяют важность понятий для этого конкретного пациента. Когда врача-пользователя интересует следующая ситуация для анализа, происходит изменение модели пациента, производится добавление множества понятий из ситуации для анализа Gl в модель пациента МП, при этом изменяются значения, определяющие важность понятий (только для ситуации, включенной в МП):

(8)

где МП_П – модель пациента на предыдущем шаге; – множество понятий модели пациента на предыдущем шаге; P_g – множество понятий, определенных в ситуации G_l; W′ = i> – множество значений, определяющих значимость понятия. Величина значимости wi – среднее значение близости понятия к информационной части ситуации и величины близости понятия пациента на предшествующем шаге:

(9)

Ситуация, выбранная пользователем, исключается из дальнейшего рассмотрения. Аналогичные изменения происходят с МП при нахождении набора действий согласно запросу пользователя. Следовательно, МП – множество найденных пользователем наборов действий, множество использованных ситуаций для анализа и множество понятий ПрО, определенных (оцененных) пользователем. Построенную МП можно представить как единый узел (информационную ситуацию) семантической сети базы знаний СППМР (рис. 2).

Рис. 2. Семантическая сеть с наложением модели пациента

Далее, на основе понятий, принадлежащих МП, формируются отношения между ситуациями для анализа, наборами действий семантической сети ПрО и моделью пациента. Таким образом, модель пациента представляется множеством понятий, используемых с определенными весовыми коэффициентами значимости.

Заключение

Предложена методика формирования медицинской ПрО на основе семантической сети и оверлейной МП в СППМР для модели комплексной оценки состояния здоровья пациента, которая позволяет осуществлять адекватную поддержку в принятии медицинских решений на основе данных медицинского контроля, статистических данных, истории болезни.

Приведено определение семантической сети на основе универсальной алгебры, применяемой для формализации представления модели знаний в медицинской ПрО. Описаны нечеткие множества для приблизительных рассуждений и обработки неопределенности, а также дано определение нечетких объектов, предназначенных для создания модели знаний медицинской ПрО. Описан способ формирования оверлейной модели пациента, приведена архитектура модели пациента для СППМР и основные типы моделей пациента. На базе представленной теории разработана новая интеллектуальная аналитическая система поддержки принятия решений «Диспансер» [1, 6] для сбора экспертной информации и статистического анализа данных на основе семантической сети. Созданная система может применяться как отдельно, так и в составе других систем. Система была успешно апробирована и внедрена в Рязанском областном клиническом противотуберкулезном диспансере.

Рецензенты:

Пылькин А.Н., д.т.н., профессор, заведующий кафедрой «Вычислительная и прикладная математика», ФГБОУ ВПО «Рязанский государственный радиотехнический университет», г. Рязань;

Жулёв В.И., д.т.н., профессор, заведующий кафедрой «Информационно-измерительная и биомедицинская техника», ФГБОУ ВПО «Рязанский государственный радиотехнический университет», г. Рязань.

Источник