mysql not null что такое

Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite

Базы данных

SQL условие IS NOT NULL

В этом учебном материале вы узнаете, как использовать SQL условие IS NOT NULL с синтаксисом и примерами.

Описание

Условие IS NOT NULL используется в SQL для проверки значения, отличного от NULL. Оно возвращает TRUE, если найдено ненулевое значение, в противном случае оно возвращает FALSE. Его можно использовать в операторе SELECT, INSERT, UPDATE или DELETE.

Синтаксис

Синтаксис для условия IS NOT NULL в SQL:

Параметры или аргументы

При проверке значения, отличного от NULL, IS NOT NULL является рекомендуемым оператором сравнения для использования в SQL. Давайте начнем с примера, который показывает, как использовать условие IS NOT NULL в SELECT предложении.

В этом примере у нас есть таблица products со следующими данными:

Введите следующий SQL оператор:

Будет выбрано 6 записей. Вот результаты, которые вы должны получить:

Далее давайте рассмотрим пример использования условия IS NOT NULL в запросе UPDATE.

В этом примере у нас есть таблица customer со следующими данными:

Введите следующий запрос UPDATE:

Будет обновлено 5 записей. Выберите данные из таблицы customer еще раз:

Вот результаты, которые вы должны получить:

В этом примере будут обновлены все значения fav_website в таблице customer до google.com, где favourite_website содержит значение NULL. Как вы видите, значения поля favorite_website обновлены все строки кроме одной.

Далее давайте рассмотрим пример использования условия IS NULL в запросе DELETE.

В этом примере у нас есть таблица orders и следующими данными:

Источник

Mysql not null что такое

Очень часто начинающие администраторы баз данных MySQL сталкиваються с проблемой обработки значения NULL из-за своего неправильного понимания этого значения. В этой статье попробуем разобрать что за зверь это значение NULL.

Основные грабли закапаны как раз при сравнение значения NULL с другими значениями стандартными спосабами, но давайте попорядку.

Особенности значения NULL в MySQL.

Попробуем разобраться на следующих примерах. Сравним NULL с логическим значением FALSE, с пустой строкой, с нулем, с самим сабой (т.е. cо значением NULL) и проанализируем полученные результаты.

Вывод: NULL не равно логическому значению FALSE.

Вывод: NULL не равно целочисленному нулю.

Вывод: NULL не равно пустой строке

Вывод: NULL не равно NULL

Обработка значения NULL в запросе MySQL.

Как же обрабатывать значение NULL? В базах данных MySQL существуют специальные операторы IS NULL и IS NOT NULL для правильного сравнения значений с NULL.

Этот запрос выведит строки содержащие значение NULL.

А этот запрос выведит все строки, кроме строк содержащих значение NULL.

Помните, что при сравнение каких либо значение c NULL, всегда будет полyчен результат NULL.

Ниже представлены неправbльные запросы, которые невыведут ни одной строки.

Вот и все. Делайте правельные выборки из баз MySQL содержащих NULL.

1″ :pagination=»pagination» :callback=»loadData» :options=»paginationOptions»>

Источник

NULL поля в MySQL

Вступление

Часто на форумах и даже в учебниках пишут о том, что лучше не использовать NULL поля в MySQL. В этих утверждениях смущает тот факт, что никто не удосуживается объяснить, почему NULL – это зло. Эта заметка призвана разобраться, что такое NULL в MySQL и так ли страшен чёрт, как его малюют.

Что такое NULL?

Наряду с множеством типов данных в БД, NULL стоит особняком. NULL означает отсутствие значения.
Зачем использовать особый тип данных для того, чтоб указать отсутствие значения, когда можно просто вставить пустую строку, например? Этот вопрос мне всегда казался глупым, и я удивляюсь тому, как в книгах и статьях уделяют ему достаточное количество внимания.

Чем опасен NULL?

Сравнение NULL с любым другим значением, даже с родственным (в большинстве языков программирования, в частности, в PHP null, 0, false это одно и то же, если не применять строгого сравнения, которое включает сравнение типов) ему FALSE вернёт NULL. Отсюда следует первая ловушка.
Допустим, у нас есть таблица:

Добавим в неё 2 записи:

INSERT INTO users (name, family) VALUES(‘Андрей’, ‘Романов’), (‘Иван’, NULL);

В случае, если вы захотите объединить имя и фамилию, получив ФИО одним полем, например, таким запросом:

SELECT CONCAT(name, ‘ ‘, family) FROM `users`

MySQL не оправдает ваших ожиданий. Вы получите NULL вместо Ивана.

Немного неожиданно, правда?
На деле же ничего неожиданного нет, если вы помните, что любая операция с NULL вернёт NULL, кроме специальных операций, предназначенных для работы с NULL: IS NULL, IS NOT NULL, IFNULL()

Сортировка по NULL

Всего лишь хочу опровергнуть некоторые фразы из русского мануала MySQL о том, что при сортировке по столбцу, содержащим NULL значения, эти самые NULL значиния всега оказываются наверху. Это не так.

SELECT name, family FROM `users` ORDER BY family ASC

SELECT name, family FROM `users` ORDER BY family DESC

Как видим, NULL считается наименьшим значением, и порядок сортировки на него действует.

Группировки и NULL

Все просто.
MySQL группирует по NULL так же как и по любому другому полю.

Добавим нашей таблице users столбец score INT UNSIGNED NULL;

Подсчитаем сколько всего пользователей набрали то или иное количество очков, т.е. сгруппируем выборку по полю score
SELECT COUNT(*), score FROM `users` GROUP BY score

Как видно, MySQL сгруппировала 2 строки с score = NULL

Индексы и NULL

Откуда-то ходит заблуждение о том, что MySQL не использует индексы, если столбец может принимать значения NULL.
Это не так!

Проведём несколько экспериментов.

Выберем все записи, где score = NULL. Не забываем, что мы для этого должны использовать конструкцию IS NULL
EXPLAIN SELECT * FROM `users` WHERE score IS NULL

Индекс используется.

Выберем все записи, где количество очков больше, например, пяти.
EXPLAIN SELECT * FROM `users` WHERE `score` > 5

Индекс используется.

Найдем пользователя, у которого ровно 7 очков
EXPLAIN SELECT * FROM `users` WHERE `score` = 7

Индекс используется.

Можно сделать вывод: заблуждение действительно таковым и оказалось.
Можно смело использовать NULL-поля при создании индекса и индекс будет работать.

Когда следует использовать NULL?

Ранее я привел пример таблицы сайтов, которая содержит поле PR.
PR – это целочисленное значение, которое может принимать значение 0, к тому же оно может быть в состоянии «не посчитано». Как реализовать хранение такого свойства в таблице?

Зачем отказываться от того, что язык предлагает тебе «из коробки»?
Значение NULL для такого поля подходит идеально. NULL – означает «нет значения», т.е. оно ещё не посчитано. Если значение равно нулю, значит оно действительно равно нулю. Все просто.

Второй пример подходящего случая для использования NULL – это поле-потомок.

Поле-потомок указывает на id записи из другой (или же этой же таблицы). Примером такого поля может быть parent_id.

Выводы

Нет причин бояться создания NULL полей. Надо хорошо понимать, что NULL в MySQL это не ноль и не false – это отсутствие значения. Надо знать, как MySQL работает с NULL: нюансы есть, но их не много. У MySQL нет проблем с индексацией NULL полей.

Источник

NULL в MySQL. Руководство для начинающих

Главное меню » MySQL » NULL в MySQL. Руководство для начинающих

Введение в NULL в MySQL

В MySQL значение NULL означает неизвестное. Значение NULL отличается от нуля (0) или пустой строки ”.

Значение NULL не равно ни к чему, даже сам по себе. Если вы сравниваете значение NULL с другим значением NULL или любым другим значением, результатом является то, что значение NULL каждого значения NULL неизвестно.

Обычно значение NULL используется для указания того, что данные отсутствуют, неизвестны или неприменимы. Например, номер телефона потенциального клиента может быть NULL и может быть добавлен позже.

Когда вы создаете таблицу, вы можете указать, принимает ли столбец значения NULL или нет, используя ограничение NOT NULL.

Например, следующий оператор создает таблицу leads:

В таблице leads столбец id является столбцом первичного ключа, поэтому он не принимает никаких значений NULL.

Столбцы first_name, last_name и source используют ограничение NOT NULL, следовательно, вы не можете вставить любые значения NULL в эти столбцы, в то время как emailи phoneстолбцы принимают значения NULL.

Вы можете использовать NULLзначение в выражении INSERT, чтобы указать, что данные отсутствуют. Например, следующий оператор вставляет строку в таблицу leads. Поскольку номер телефона отсутствует, поэтому используется значениеNULL.

Поскольку значение по умолчанию для столбца электронной почты – это NULL, вы можете опустить электронную почту в выражении INSERT следующим образом:

SET NULL в заявлении UPDATE

Чтобы установить значение столбца в NULL, вы используете оператор присваивания ( =). Например, чтобы обновить телефон Lilu Dalas до NULL, вы используете следующую инструкцию UPDATE:

Если вы используете предложение ORDER BY для сортировки результирующего набора в порядке возрастания, MySQL считает, что значения NULL ниже, чем другие значения, поэтому NULL сначала он представляет значения.

Следующее утверждение сортирует клиентов по номеру телефона в порядке возрастания.

Если вы используете ORDER BY DESC, значения NULL появляются в конце набора результатов. Смотрите следующий пример:

Для проверки NULL в запросе вы используете оператор IS NULL или IS NOT NULL в предложении WHERE.

Например, чтобы получить потенциальных клиентов, которые еще не указали номер телефона, вы используете оператора IS NULL следующим образом:

Вы можете использовать оператора IS NOT, чтобы получить все лиды, которые предоставили адреса электронной почты.

Даже если значение NULL не равно NULL, два значения NULL равны в предложении GROUP BY.

Запрос возвращает только две строки, потому что строки, столбец электронной почты, у которых NULL сгруппирован в одну.

NULL и индекс UNIQUE в MySQL

Когда вы используете ограничение UNIQUE или индекс UNIQUE для столбца, вы можете вставить несколько значений NULL в этот столбец. Это прекрасно, потому что в этом случае MySQL считает, что значения NULL различны.

Давайте проверим этот момент, создав индекс UNIQUE для столбца phone.

Обратите внимание, что если вы используете механизм хранения BDB, MySQL считает, что значения NULL равны, поэтому вы не можете вставить несколько значений NULL в столбец с уникальным ограничением.

Функция NULL в MySQL

MySQL предоставляет несколько полезных функций, которые эффективно обрабатывают NULL: IFNULL, COALESCE и NULLIF.

Функция IFNULL принимает два параметра. Функция IFNULL возвращает первый аргумент, если он не NULL, в противном случае она возвращает второй аргумент.

Например, следующий оператор возвращает номер телефона, если это не NULL, иначе он возвращает N/A вместо NULL.

Функция COALESCE принимает список аргументов и возвращает первый аргумент не-NULL. Например, вы можете использовать функцию COALESCE для отображения контактной информации о потенциальной возможности в зависимости от приоритета информации в следующем порядке: телефон, электронная почта и N/A.

Функция NULLIF принимает два аргумента. Если два аргумента равны, функция NULLIF возвращает NULL. В противном случае она возвращает первый аргумент.

Функция NULLIF полезна, если у вас есть как NULL и пустые строковые значения в столбце. Например, по ошибке вы вставляете в таблицу leads следующую строку :

Телефон представляет собой пустую строку вместо NULL.

Если вы хотите получить контактную информацию о потенциальных клиентах, вы получите пустой телефон вместо электронного письма в виде следующего запроса:

Чтобы исправить это, вы используете функцию NULLIF для сравнения телефона с пустой строкой, если они равны, он возвращает NULL, в противном случае он возвращает номер телефона.

Из этой статьи вы узнали, как работать с NULL в MySQL и как использовать некоторые удобные функции для обработки запросов NULL.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Источник

Заметка про NULL

Основные положения

Для удобства сделаем процедуру, печатающую состояние булевого параметра:

и включим опцию печати сообщений на консоль:

Привычные операторы сравнения пасуют перед NULLом:

Сравнение с NULLом

Соответственно, IS NOT NULL действует наоборот: вернёт истину, если значение операнда отлично от NULLа и ложь, если он является NULLом:

DECODE идёт против системы:

Пример с составными индексами находится в параграфе про индексы.

Логические операции и NULL

В большинстве случаев неизвестный результат обрабатывается как ЛОЖЬ :

Отрицание неизвестности даёт неизвестность:

Операторы IN и NOT IN

Для начала сделаем несколько предварительных действий. Для тестов создадим таблицу T с одним числовым столбцом A и четырьмя строками: 1, 2, 3 и NULL

Включим трассировку запроса (для этого надо обладать ролью PLUSTRACE ).
В листингах от трассировки оставлена только часть filter, чтобы показать, во что разворачиваются указанные в запросе условия.

Предварительные действия закончены, давайте теперь поработаем с операторами. Попробуем выбрать все записи, которые входят в набор (1, 2, NULL) :

Попробуем теперь с NOT IN :

Вообще ни одной записи! Давайте разберёмся, почему тройка не попала в результаты запроса. Посчитаем вручную фильтр, который применила СУБД, для случая A=3 :

Из-за особенностей трёхзначной логики NOT IN вообще не дружит с NULLами: как только NULL попал в условия отбора, данных не ждите.

NULL и пустая строка

Здесь Oracle отходит от стандарта ANSI SQL и провозглашает эквивалентность NULLа и пустой строки. Это, пожалуй, одна из наиболее спорных фич, которая время от времени рождает многостраничные обсуждения с переходом на личности, поливанием друг друга фекалиями и прочими непременными атрибутами жёстких споров. Судя по документации, Oracle и сам бы не прочь изменить эту ситуацию (там сказано, что хоть сейчас пустая строка и обрабатывается как NULL, в будущих релизах это может измениться), но на сегодняшний день под эту СУБД написано такое колоссальное количество кода, что взять и поменять поведение системы вряд ли реально. Тем более, говорить об этом они начали как минимум с седьмой версии СУБД (1992-1996 годы), а сейчас уже двенадцатая на подходе.

NULL и пустая строка эквивалентны:

непременный атрибут жёсткого спора:

Длина пустой строки не определена:

Сравнение с пустой строкой невозможно:

Критики подхода, предлагаемого Ораклом, говорят о том, что пустая строка не обязательно обозначает неизвестность. Например, менеджер по продажам заполняет карточку клиента. Он может указать его контактный телефон (555-123456), может указать, что он неизвестен (NULL), а может и указать, что контактный телефон отсутствует (пустая строка). С оракловым способом хранения пустых строк реализовать последний вариант будет проблемно. С точки зрения семантики довод правильный, но у меня на него всегда возникает вопрос, полного ответа на который я так и не получил: как менеджер введёт в поле «телефон» пустую строку и как он в дальнейшем отличит его от NULLа? Варианты, конечно, есть, но всё-таки…

Вообще-то, если говорить про PL/SQL, то где-то глубоко внутри его движка пустая строка и NULL различаются. Один из способов увидеть это связан с тем, что ассоциативные коллекции позволяют сохранить элемент с индексом » (пустая строка), но не позволяют сохранить элемент с индексом NULL:

Использовать такие финты ушами на практике не стоит. Во избежание проблем лучше усвоить правило из доки: пустая строка и NULL в оракле неразличимы.

Математика NULLа

Этот маленький абзац писался пятничным вечером под пиво, на фоне пятничного РЕН-ТВшного фильма. Переписывать его лень, уж извините.

Очевидно, что мы ничем не сможем помочь Коле: неизвестное количество любовников Маши до замужества сводит все расчёты к одному значению — неизвестно. Oracle, хоть и назвался оракулом, в этом вопросе уходит не дальше, чем участники битвы экстрасенсов: он даёт очевидные ответы только на очевидные вопросы. Хотя, надо признать, что Oracle гораздо честнее: в случае с Колей он не будет заниматься психоанализом и сразу скажет: «я не знаю»:

С конкатенацией дела обстоят по другому: вы можете добавить NULL к строке и это её не изменит. Такая вот политика двойных стандартов.

NULL и агрегатные функции

Таблица с данными. Используется ниже много раз:

Пустые значения игнорируются агрегатами:

Набор данных только из NULLов:

Пустой набор данных:

NULL в OLAP

Удобная фишка sqlplus: при выводе данных заменяет NULL на указанную строку:

Проверяем дуализм NULLа в многомерном кубе:

Источник