python кортежи зачем запятая после последнего элемента
Кортежи и операции с ними
На этом занятии мы познакомимся с еще одной коллекцией данных в Python – словарем. В отличие от списков
Кортеж – это упорядоченная неизменяемая коллекция произвольных данных.
Для задания кортежа достаточно перечислить значения через запятую:
или же, это эквивалентно такой записи:
Чтобы присвоить только одно значение кортежу, используется такой синтаксис:
то есть, последняя запятая указывает, что 1 следует воспринимать как первый элемент кортежа. Если записать просто 1, то оно будет восприниматься как обычное число.
Если записать переменные через запятую, то им можно присвоить значения из кортежа:
уже возникнет ошибка, т.к. число значений в кортеже меньше числа переменных.
Для определения длины кортежа (числа его элементов), используется уже знакомая вам функция
Далее, доступ к элементам кортежа осуществляется также как и к элементам списков:
О срезах мы подробно говорили, когда рассматривали списки, поэтому не вижу смысла дублировать здесь эту информацию. Обратите лишь внимание на то, что вот такая операция
не создает копию кортежа – это будут ссылки на один и тот же кортеж:
увидим одно и то же значение id.
Если кортежи так похожи на списки, то в чем их преимущество перед ними? Другими словами: в каких случаях следует использовать кортеж вместо списка? Во-первых, кортеж – это неизменяемый тип, то есть, мы в отличие от списков, не можем выполнять такие операции:
это приведет к ошибке. Значит, кортеж можно использовать, когда необходимо «запретить» программисту менять значения элементов списка. Во-вторых, кортежи можно использовать в качестве ключей у словарей, например, так:
В-третьих, кортеж занимает меньше памяти, чем такой же список, например:
Как видите, размер кортежа меньше, чем списка. Здесь использован метод __sizeof__, который возвращает размер данных в байтах.
И, наконец, в-четвертых, операции с кортежами выполняются быстрее, чем со списками, например, перебор элементов или доступ к отдельному элементу.
Отсюда получается такой один общий, глобальный вывод: если мы работаем с неизменяемым упорядоченным списком, то предпочтительнее использовать кортеж.
Чтобы создать пустой кортеж можно использовать такие конструкции:
Спрашивается: зачем создавать пустой кортеж, если он относится к неизменяемым типам. В действительности, мы лишь не можем менять уже существующие элементы в кортеже, но можем добавлять новые, используя оператор +:
или для добавления в начало кортежа:
Также можно добавить вложенный кортеж:
или делать дубли в кортеже:
Все эти операции вполне допустимы.
Далее, функция tuple позволяет создавать кортежи на основе любых упорядоченных списков:
И обратно, из кортежа можно сформировать список:
Также кортежи могут хранить самые разные данные:
Причем, смотрите, если обратиться, например, к списку:
то сам по себе список – это изменяемый тип, следовательно, его значение даже в кортеже мы можем спокойно менять:
То есть, неизменяемость кортежа относится к его структуре элементов и переменным
которые ссылаются на конкретные объекты. Но, если объекты могут изменяться, то это никто не запрещает делать.
Так как сам кортеж – неизменяемый объект, то удалить отдельные его элементы невозможно:
но можно удалить его целиком:
после этого кортеж a перестанет существовать.
Методы кортежа
У кортежа имеется два таких метода:
который возвращает число найденных элементов с указанным значением. Если элемент не найден:
то возвращается число 0.
возвращает индекс первого найденного элемента с указанным значением. Второй необязательный параметр
позволяет задавать индекс начала поиска элемента. В данном случае поиск будет начинаться с третьего индекса. А последний третий аргумент:
определяет индекс, до которого идет поиск (не включая его). Если же записать вот так:
то возникнет ошибка, т.к. в поиск будет включен только 3-й индекс и там нет значения 2.
Задания для самопроверки
p = («+792345678», «+792345478», «+792355678», «+592345678», «+392345678», «+7923456558»)
Нужно вывести все номера, начинающиеся с «+7».
2. Имеется набор оценок в виде строки:
«Оценки: 5, 4, 3, 4, 2, 4, 5, 4»
Необходимо создать кортеж, в котором находились бы только оценки в виде целых чисел:
3. Вывести значения кортежа:
1 – 2 – 3
4 – 5 – 6
7 – 8 – 9
Видео по теме
#1. Первое знакомство с Python Установка на компьютер
#2. Варианты исполнения команд. Переходим в PyCharm
#3. Переменные, оператор присваивания, функции type и id
#4. Числовые типы, арифметические операции
#5. Математические функции и работа с модулем math
#6. Функции print() и input(). Преобразование строк в числа int() и float()
#7. Логический тип bool. Операторы сравнения и операторы and, or, not
#8. Введение в строки. Базовые операции над строками
#9. Знакомство с индексами и срезами строк
#10. Основные методы строк
#11. Спецсимволы, экранирование символов, row-строки
#12. Форматирование строк: метод format и F-строки
#14. Срезы списков и сравнение списков
#15. Основные методы списков
#16. Вложенные списки, многомерные списки
#17. Условный оператор if. Конструкция if-else
#18. Вложенные условия и множественный выбор. Конструкция if-elif-else
#19. Тернарный условный оператор. Вложенное тернарное условие
#20. Оператор цикла while
#21. Операторы циклов break, continue и else
#22. Оператор цикла for. Функция range()
#23. Примеры работы оператора цикла for. Функция enumerate()
#24. Итератор и итерируемые объекты. Функции iter() и next()
#25. Вложенные циклы. Примеры задач с вложенными циклами
#26. Треугольник Паскаля как пример работы вложенных циклов
#27. Генераторы списков (List comprehensions)
#28. Вложенные генераторы списков
#29. Введение в словари (dict). Базовые операции над словарями
#30. Методы словаря, перебор элементов словаря в цикле
#31. Кортежи (tuple) и их методы
#32. Множества (set) и их методы
#33. Операции над множествами, сравнение множеств
#34. Генераторы множеств и генераторы словарей
#35. Функции: первое знакомство, определение def и их вызов
#36. Оператор return в функциях. Функциональное программирование
#37. Алгоритм Евклида для нахождения НОД
#38. Именованные аргументы. Фактические и формальные параметры
#39. Функции с произвольным числом параметров *args и **kwargs
#40. Операторы * и ** для упаковки и распаковки коллекций
#41. Рекурсивные функции
#42. Анонимные (lambda) функции
#43. Области видимости переменных. Ключевые слова global и nonlocal
#44. Замыкания в Python
#45. Введение в декораторы функций
#46. Декораторы с параметрами. Сохранение свойств декорируемых функций
#47. Импорт стандартных модулей. Команды import и from
#48. Импорт собственных модулей
#49. Установка сторонних модулей (pip install). Пакетная установка
#50. Пакеты (package) в Python. Вложенные пакеты
#51. Функция open. Чтение данных из файла
#52. Исключение FileNotFoundError и менеджер контекста (with) для файлов
#53. Запись данных в файл в текстовом и бинарном режимах
#54. Выражения генераторы
#55. Функция-генератор. Оператор yield
#56. Функция map. Примеры ее использования
#57. Функция filter для отбора значений итерируемых объектов
#58. Функция zip. Примеры использования
#59. Сортировка с помощью метода sort и функции sorted
#60. Аргумент key для сортировки коллекций по ключу
#61. Функции isinstance и type для проверки типов данных
#62. Функции all и any. Примеры их использования
#63. Расширенное представление чисел. Системы счисления
#64. Битовые операции И, ИЛИ, НЕ, XOR. Сдвиговые операторы
#65. Модуль random стандартной библиотеки
© 2021 Частичное или полное копирование информации с данного сайта для распространения на других ресурсах, в том числе и бумажных, строго запрещено. Все тексты и изображения являются собственностью сайта
Кортежи в Python (tuple)
Кортеж (tuple) — ещё один вид последовательностей в Python.
Как видно, в литеральной форме кортеж python 3 записывается в виде последовательности элементов в круглых скобках, в то время как для списков характерны квадратные.
👉 Некоторые особенности кортежей:
Примеры кортежей
Зачем использовать кортеж вместо списка?
Тем, кто уже успел познакомиться со списками в Python, может показаться не очевидным смысл использования кортежей. Ведь фактически, списки могут делать всё то же самое и даже больше. Это вполне естественный вопрос, но, разумеется, у создателей языка найдётся на него ответ:
💡 Кроме того, кортежи удобно использовать, когда необходимо вернуть из функции несколько значений:
def get_status(service_name): return None, f»service
Работа с кортежами
Создание
Как и другие коллекции языка Питон, кортеж можно создать двумя способами.
Способ №1 : Литеральное объявление:
literal_creation = (‘any’, ‘object’) print(literal_creation) > (‘any’, ‘object’) print(type(literal_creation)) >
Способ №2 : Через функцию tuple() :
tuple_creation = tuple(‘any iterable object’) print(tuple_creation) > (‘a’, ‘n’, ‘y’, ‘ ‘, ‘i’, ‘t’, ‘e’, ‘r’, ‘a’, ‘b’, ‘l’, ‘e’, ‘ ‘, ‘o’, ‘b’, ‘j’, ‘e’, ‘c’, ‘t’) print(type(tuple_creation)) >
💁♀️ Важно, чтобы аргумент, передаваемый в tuple() был итерируемым объектом:
incorrect_creation = tuple(777) > Traceback (most recent call last): incorrect_creation = tuple(777) TypeError: ‘int’ object is not iterable
Упаковка
Упаковкой кортежа называют присваивание его какой-то переменной, что, по сути, совпадает с операцией объявления.
Стоит обратить внимание 2 момента:
Распаковка
Обратная операция, смысл которой в том, чтобы присвоить значения элементов кортежа отдельным переменным.
notes = (‘Do’, ‘Re’, ‘Mi’, ‘Fa’, ‘Sol’, ‘La’, ‘Si’) do, re, mi, fa, sol, la, si = notes print(mi) > Mi
Количество переменных должно совпадать с числом элементов tuple
Однако, если необходимо получить лишь какие-то отдельные значения, то в качестве «ненужных» переменных позволено использовать символ нижнего подчеркивания » _ «:
night_sky = ‘Moon’, ‘Stars’ moon, _ = night_sky print(moon) > Moon
Обращение к элементу и поиск в кортеже
Обратиться к элементу кортежа можно по номеру его позиции. Причём как с начала, так и с конца:
Если элемент кортежа есть вложенный кортеж, то применяются дополнительные квадратные скобки (в зависимости от уровня вложенности). Например, чтобы обратиться ко второму элементу второго элемента, следует поступить так:
input_box = (‘firstbox’, (15, 150)) # помним про индексацию, ведущую своё начало с 0 print(input_box[1][1]) > 150
Узнать, присутствует ли объект среди элементов кортежа, можно с помощью оператора in:
song = (‘Roses’, ‘are’, ‘Red’) print(‘Red’ in song) print(‘Violet’ in song) > True > False
Сравнение
Перебор
Наиболее простым и очевидным способом перебрать элементы кортежа является обход его в цикле for :
my_tuple = (‘Wise’, ‘men’, ‘say’, ‘only’, ‘fools’, ‘rush’, ‘in’) # Вывести все элементы кортежа for word in my_tuple: print(word) > Wise men say only fools rush in
Сортировка
Нет ничего проще, чем отсортировать готовый кортеж. В этом наш друг и помощник — прекрасная функция sorted() :
not_sorted_tuple = (10**5, 10**2, 10**1, 10**4, 10**0, 10**3) print(not_sorted_tuple) > (100000, 100, 10, 10000, 1, 1000) sorted_tuple = tuple(sorted(not_sorted_tuple)) print(sorted_tuple) > (1, 10, 100, 1000, 10000, 100000)
Удаление
Добавить или удалить элемент содержащийся в tuple нельзя, по причине всё той же неизменяемости. Однако сам кортеж стереть с цифрового лица Земли возможно. Оператор del к нашим услугам:
some_useless_stuff = (‘sad’, ‘bad things’, ‘trans fats’) del some_useless_stuff print(some_useless_stuff) > Traceback (most recent call last): print(some_useless_stuff) NameError: name ‘some_useless_stuff’ is not defined
Методы и особые операции
Слайсы кортежей предельно похожи на таковые у строк, а выглядят они следующим образом:
Где start — начальный элемент среза (включительно), fin — конечный (не включительно) и step — «шаг» среза.
Длина кортежа
php = (‘p’, ‘h’, ‘p’) print(len(php)) > 3
Конкатенация
Для tuple определена операция конкатенации:
storm_1 = (‘Lightning’)Union = (‘ and ‘) storm_2 = (‘Thunder’) print(storm_1 + Union + storm_2) > Lightning and Thunder
Повторение
Как и в случае с конкатенацией, для кортежей, впрочем, как и для строк, определена операция повторения:
dog_do = (‘woof!’,) print(dog_do * 3) > (‘woof!’, ‘woof!’, ‘woof!’)
Индекс заданного элемента
Метод index() позволяет получить индекс элемента. Достаточно передать нужное значение элемента, как аргумент метода:
rom = (‘I’, ‘II’, ‘III’, ‘IV’, ‘V’, ‘VI’, ‘VII’, ‘VIII’, ‘IX’, ‘X’) print(rom.index(‘X’)) > 9
Число вхождений элемента
Метод count() ведёт подсчет числа вхождений элемента в кортеж.
AT = (‘Finn’, ‘Jake’, ‘BiMo’, ‘Marceline’, ‘Princess Bubblegum’, ‘BiMo’) print(AT.count(‘Finn’)) > 1 print(AT.count(‘BiMo’)) > 2
Преобразование
Tuple to Str
Представляем вашему вниманию лёгкий способ преобразовать кортеж в строку при помощи метода join() :
game_name = (‘Breath’, ‘ ‘, ‘of’, ‘ ‘, ‘the’, ‘ ‘, ‘Wild’) game_name = ».join(game_name) print(game_name) > Breath of the Wild
Tuple to List
Тут всё ещё проще. Для такой конвертации необходимо всего лишь передать кортеж, как аргумент функции list() :
dig_tuple = (1111, 2222, 3333) print(dig_tuple) > (1111, 2222, 3333) dig_list = list(dig_tuple) print(dig_list) > [1111, 2222, 3333]
Tuple to Dict
А вот для преобразования кортежа в словарь придётся применить небольшую хитрость, а именно — генератор словарей:
score = ((‘Eric’, 65000), (‘Stephany’, 87000)) score_dict = dict((x, y) for x, y in score) print(score_dict) >
Именованные кортежи
Мощная особенность и настоящая гордость языка.
Именованный кортеж (или named tuple) позволяет программисту обращаться к элементу кортежа не по индексу, а через удобочитаемый заранее заданный идентификатор.
Покажем на примере:
# для начала импортируем сам модуль from collections import namedtuple citizen = namedtuple(«Citizen», «name age status») Alex = citizen(name=’Alex Mercer’, age=27, status=’show businessman’) print(Alex.name) > Alex Mercer print(Alex.status) > show businessman
Точечная нотация при обращении к свойству объекта может вызвать невольную ассоциацию с классами. В общем-то одно из применений namedtuple как раз связано с ситуациями, когда нужно передать несколько свойств объекта одним куском.
Tuple index out of range
Такая ошибка может возникнуть, например, при запуске следующего кода:
i_initiate_error = (‘west’, ‘north’, ‘east’, ‘south’) print(i_initiate_error[4])
Причина её возникновения в том, что нельзя получить доступ к индексу кортежа за пределами его длины. Эта ошибка может возникать и при совсем нетривиальных обстоятельствах, однако суть её останется прежней. Начинающим программистам стоит помнить, что индексация кортежей начинается с 0, а не с 1.
Кортежи весьма похожи на списки, но очень сложно спорить с тем, что гибкость и функционал последних намного выше. Поэтому, при написании программ, следует, в основном, пользоваться ими, а не кортежами.
Кортежи (tuple) в Python
Индексирование кортежей
Индексирование ряда элементов
Кортежи неизменны
Будет как поднимать ошибку и изменить содержимое списка в кортеже:
Это позволяет избежать преобразования в список и из списка, но это медленный процесс, и это плохая практика, особенно если вы собираетесь добавлять несколько раз.
Кортеж является элементарным измеримым и уравновешенным
Кортеж
Хотя это и необязательно, обычно заключать кортежи в скобки:
Создайте пустой кортеж с круглыми скобками:
Чтобы создать кортеж с одним элементом, необходимо добавить заключительную запятую:
Обратите внимание, что одно значение в скобках не является кортежем:
Для создания одноэлементного кортежа необходимо использовать завершающую запятую.
Эти примеры основаны на материалах из книги Think Python Аллен B. Дауни.
Упаковка и распаковка кортежей
Обратите внимание, что кортеж с одним значением также является кортежем. Чтобы сообщить Python, что переменная является кортежем, а не единственным значением, вы можете использовать запятую
Запятая нужна также, если вы используете скобки
Для распаковки значений из кортежа и выполнения нескольких назначений используйте
В Python 3 целевой переменной с * префикс может быть использован в качестве вдогонку всех переменных:
first, *more, last = (1, 2, 3, 4, 5)
#first == 1
#more == [2, 3, 4]
#last == 5
Реверсивные элементы
Обратные элементы в кортеже
Или с использованием обратного (обратное дает итерацию, которая преобразуется в кортеж):
Встроенные функции кортежей
Кортежи поддерживают следующие встроенные функции
сравнение
Если элементы одного типа, python выполняет сравнение и возвращает результат. Если элементы разных типов, он проверяет, являются ли они числами.
Если мы достигли конца одного из списков, более длинный список будет «больше». Если оба списка одинаковы, возвращается 0.
Длина кортежа
Функция len возвращает общую длину кортежа
Max кортежа
Функция max возвращает элемент из кортежа с максимальным значением
Min кортежа
Функция min возвращает элемент из кортежа со значением min
Преобразовать список в кортеж
Встроенная функция tuple преобразует список в кортеж.
Конкатенация кортежей
Используйте + для конкатенации двух кортежей
Научим основам Python и Data Science на практике
Это не обычный теоритический курс, а онлайн-тренажер, с практикой на примерах рабочих задач, в котором вы можете учиться в любое удобное время 24/7. Вы получите реальный опыт, разрабатывая качественный код и анализируя реальные данные.
Модуль deque
Введение Примеры Основное использование deque Основные методы, которые полезны с этим классом являются popleft и appendleft from collections import deque d = deque([1, 2, 3]) p = d.popleft()
Классы, объекты и методы в Python
Введение Примеры Основное наследование Наследование в Python основано на сходных идеях, используемых в других объектно-ориентированных языках, таких как Java, C ++ и т. Д. Новый класс может быть получен из существующего класса следующим образом. class